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现在所有的 Maxcompute 和 dataworks 都在杭州区域,有快捷的方式吗?

现在所有的 Maxcompute 和 dataworks 都在杭州区域,我计划要把数据和相关任务都迁到上海区域,有快捷的方式吗, 任务和表都非常多?

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真的很搞笑 2024-01-22 19:23:39 36 0
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  • 元数据 数据源 任务等建议使用迁移助手 ;表数据同步的话 是使用同步任务进行跨工作空间同步 您也可以问一下mc同学看下有没有更便捷的方式同步表数据 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-01-23 08:24:03
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    阿里云的MaxCompute和DataWorks确实提供了数据迁移的功能,但是需要注意的是,由于这两个产品都是区域性的,所以不能直接在不同的区域之间进行迁移。你需要先将数据从杭州区域的MaxCompute迁移到OSS(对象存储服务),然后再从OSS迁移到上海区域的MaxCompute。

    具体步骤如下:

    1. 在杭州区域的MaxCompute中,使用tunnel命令将数据导出到OSS。例如,如果你有一个名为my_table的表,你可以使用以下命令将其导出到OSS:
    blade add tunnel --project <your_project> --instance <your_instance> --table my_table --oss-path oss://<your_bucket>/<your_folder>/
    
    1. 在OSS中,创建一个跨区域复制的规则,将数据从杭州区域复制到上海区域。

    2. 在上海区域的MaxCompute中,使用tunnel命令将数据从OSS导入。例如,你可以使用以下命令将数据导入到一个名为my_table的表中:

    blade add tunnel --project <your_project> --instance <your_instance> --table my_table --oss-path oss://<your_bucket>/<your_folder>/
    
    1. 对于DataWorks的任务迁移,你需要手动在新的DataWorks项目中创建相同的任务,并确保这些任务指向正确的MaxCompute实例和表。

    请注意,这个过程可能会涉及到大量的数据传输,因此可能需要一些时间来完成。此外,你还需要确保在迁移过程中,你的应用程序能够正常访问数据。

    2024-01-22 21:22:22
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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