我的云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版表数据量只有300条,导出后 也只有几十k,但是用 select pg_size_pretty(pg_relation_size('xxx'));命令看占用了5个G的空间,用vacuum full无法清理空间,能帮忙看看是什么原因吗?
问题是由于残留进程阻碍了vacuum回收数据,现在我将残留进程清除后,现在您再执行vacuum和vacuum full应该可以了 ,此回答整理自钉群“云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版交流群开源讨论群”
在云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版中,表的实际占用空间与数据量大小不匹配的情况可能是由于以下原因导致的:
针对您的情况,可以尝试以下步骤来解决问题:
执行VACUUM命令:首先尝试执行普通的VACUUM命令,而不是VACUUM FULL。VACUUM命令可以回收dead tuples所占用的存储空间,而不需要像VACUUM FULL那样进行数据重组。
VACUUM VERBOSE;
这将显示详细的输出信息,帮助您了解VACUUM的执行情况。
检查大对象:如果表中包含大对象字段,可以考虑压缩或重新组织这些字段的数据,以减少存储占用。
分析表的存储情况:使用以下查询来分析表的存储情况,包括主表、索引和TOAST表的占用空间:
SELECT
relname AS "Relation",
n_live_tup AS "Live Rows",
n_dead_tup AS "Dead Rows",
(pg_size_pretty(pg_total_relation_size(c.oid))) AS "Size"
FROM
pg_class c
LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
WHERE
nspname NOT LIKE 'pg_toast%' AND
nspname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') AND
nspname !~ '^pg_toast' AND
pg_total_relation_size(c.oid) > 0
ORDER BY pg_total_relation_size(c.oid) DESC;
这将列出数据库中所有表的存储情况,按占用空间大小降序排列。通过分析结果,您可以确定哪些表占用了较多的存储空间,并采取相应的措施。
优化表结构:根据表的使用情况和数据特点,考虑是否需要调整表的结构,例如增加或删除索引、更改数据类型等,以提高存储效率。
联系技术支持:如果上述方法无法解决问题,建议联系云服务提供商或AnalyticDB PostgreSQL版的技术支持团队,寻求专业的帮助和指导。
请注意,以上建议仅供参考,具体的解决方案可能需要根据您的具体情况进行调整。
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