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Flink CDC里这种情况是不是因为存在反压导致的呢 ？

Flink CDC里Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDataDeserializationException: Failed to deserialize data of EventHeaderV4 ，Caused by: java.net.SocketException: Connection reset，mysql cdc 过2天就报错，这种情况是不是因为存在反压导致的呢 ？现在抽取差不多100张表 数据量有时候突然增长有点大 有没有可能是反压造程的源端mysql连接中断了 让dba 看 dba说没网络没问题 业务系统一直用的很稳定。Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDataDeserializationException: Failed to deserialize data of EventHeaderV4{timestamp=1704708007000, eventType=UPDATE_ROWS, serverId=47613306, headerLength=19, dataLength=11255627, nextPosition=272860969, flags=0}
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.deserializeEventData(EventDeserializer.java:341) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.nextEvent(EventDeserializer.java:244) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource$1.nextEvent(MySqlStreamingChangeEventSource.java:259) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:1051) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:631) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:932) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ~[?:1.8.0_232]
Caused by: java.net.SocketException: Connection reset
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:154) ~[?:1.8.0_232]
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) ~[?:1.8.0_232]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.BufferedSocketInputStream.read(BufferedSocketInputStream.java:68) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.readWithinBlockBoundaries(ByteArrayInputStream.java:266) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.read(ByteArrayInputStream.java:245) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at java.io.InputStream.skip(InputStream.java:224) ~[?:1.8.0_232]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.skipToTheEndOfTheBlock(ByteArrayInputStream.java:285) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.deserializeEventData(EventDeserializer.java:337) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.nextEvent(EventDeserializer.java:244) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource$1.nextEvent(MySqlStreamingChangeEventSource.java:259) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:1051) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:631) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:932) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ~[?:1.8.0_232]

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小小鹿鹿鹿 2024-01-17 23:51:07 61 0
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  • 小周sir
    面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。

    从日志中可以看出，这个问题可能是由于MySQL的binlog反压导致的。当数据量突然增长时，MySQL服务器可能会限制客户端的连接数，导致连接被重置。这可能是由于MySQL的配置参数max_connections设置得过低，或者网络带宽不足等原因导致的。

    为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

    1. 检查MySQL的配置参数max_connections，确保其值足够大以应对数据量的增长。你可以通过以下命令查看和修改max_connections的值：
    SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

    如果需要修改，可以使用以下命令：

    SET GLOBAL max_connections = 新的值；

    1. 检查网络带宽是否足够支持数据量的传输。如果网络带宽不足，可能会导致连接被重置。你可以尝试优化网络环境，或者增加带宽。

    2. 如果问题仍然存在，可以考虑使用其他的数据同步工具，如Debezium、Canal等，它们可能对反压的处理更加稳定。

    2024-01-18 14:33:17
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  • 小小杳杳杳

    看网络系统是否稳定。或者没必要hash，主键+库名+表名作为kafka主键放在一个分区就行了，并行消费也没得问题。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

    2024-01-18 10:36:39
    赞同 展开评论 打赏
问答分类：
流计算 数据库管理 关系型数据库 MySQL 云消息队列 Kafka 版 云数据库 RDS MySQL 版 实时计算 Flink版
问答标签：
实时计算 Flink版CDC 实时计算 Flink版cdc反压 实时计算 Flink版cdc存在
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