谁有modelscope-funasr这个模型的完整示例工程代码，训练和推力的？

根据现有知识库资料，modelscope-funasr 是一个基于 PyTorch 的语音合成工具包，主要用于生成高质量的语音合成结果。以下是关于如何获取完整示例工程代码（包括训练和推理）的详细解答：

1. 获取 modelscope-funasr 的完整代码仓库

您可以通过克隆官方代码仓库来获取完整的示例工程代码。以下是具体步骤：

# 克隆 ModelScope-FunASR 的代码仓库
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git

# 进入 FunASR 代码仓库的根目录
cd FunASR

该仓库包含了训练和推理相关的完整代码示例。

2. 安装依赖环境

在运行代码之前，需要安装必要的依赖包。请确保您的 Python 环境为 3.7 或更高版本，并按照以下步骤安装依赖：

# 安装依赖包
pip install -r requirements.txt

# 安装 FunClip（FunASR 的扩展工具）
pip install funasr[clip]

注意：安装过程中可能需要 GPU 支持，请确保您的环境中已正确配置 CUDA 和 PyTorch。

3. 验证安装是否成功

安装完成后，可以通过以下命令验证 FunClip 是否安装成功：

python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"

如果安装成功，您将看到一条消息，显示 FunClip 已成功安装。

4. 示例工程代码说明

（1）训练代码

FunASR 仓库中提供了训练模型的完整代码示例。通常，训练代码位于仓库的 examples 或 train 目录下。您可以参考以下路径查找相关代码：

• 训练脚本路径：examples/train/
• 配置文件路径：conf/train.yaml

运行训练脚本时，您需要提供数据集路径和配置文件。例如：

python examples/train/train.py --config conf/train.yaml --data_path /path/to/dataset

（2）推理代码

推理代码通常位于 examples/inference/ 目录下。以下是一个简单的推理示例：

from funasr import AutoModel

# 加载预训练模型
model = AutoModel(model="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch")

# 输入音频文件路径
audio_file = "/path/to/audio.wav"

# 执行推理
result = model(audio_file)
print(result)

5. 使用 ModelScope 部署模型

如果您希望将训练好的模型部署到阿里云 EAS 上，可以参考以下步骤：

（1）部署服务

1. 登录 PAI 控制台，选择目标地域和工作空间，进入 EAS。
2. 在模型在线服务页面，点击“部署服务”，选择“自定义模型部署”。
3. 配置服务名称、镜像配置、环境变量和资源规格。
4. 单击“部署”，等待服务状态变为“运行中”。

（2）调用服务

通过 API 接口调用模型服务。以下是一个示例代码：

import requests
import json

service_url = 'YOUR_SERVICE_URL'
token = 'YOUR_SERVICE_TOKEN'

resp = requests.post(service_url,
                     headers={"Authorization": token},
                     data=json.dumps({"input": {"text": "Deploying ModelScope models on PAI-EAS is simple and easy to use"}}))

print(resp.text)

6. 注意事项

• 硬件要求：训练和推理过程可能需要 GPU 支持，请确保您的环境已正确配置 CUDA 和 PyTorch。
• 数据集准备：训练模型时需要提供符合格式要求的数据集，请参考 FunASR 官方文档中的数据准备指南。
• 模型来源：modelscope-funasr 的模型源为 ModelScope 社区，您可以在 ModelScope 平台上找到更多预训练模型。

通过以上步骤，您可以获取 modelscope-funasr 的完整示例工程代码，并完成训练和推理任务。如果有进一步的问题，请随时联系！