flinksql支持一个任务多个source吗？

Apache Flink SQL 支持在一个任务中定义多个Source。在Flink SQL中，你可以通过定义多个CREATE TABLE语句，每一条语句都可以定义一个数据源，然后在INSERT INTO或INSERT INTO ... SELECT语句中，从多个Source表中JOIN、UNION ALL或其他SQL操作来组合数据流。

例如：

-- 定义两个不同的Source表
CREATE TABLE source1 (
    id INT,
    data STRING
) WITH (...); -- 使用适合的数据源连接器配置

CREATE TABLE source2 (
    id INT,
    more_data STRING
) WITH (...);

-- 从两个Source表中联合查询数据并写入到sink表
INSERT INTO sink_table
SELECT s1.id, s1.data, s2.more_data
FROM source1 AS s1
JOIN source2 AS s2 ON s1.id = s2.id;

在这个例子中，source1和source2是两个不同的数据源，任务会从这两个源头读取数据，并通过JOIN操作将它们的数据联结在一起，然后将结果写入到sink_table。

需要注意的是，上述SQL语句需要根据实际的数据源类型和配置进行填充，例如使用Kafka、MySQL、CSV文件等作为数据源时，WITH子句中需要提供相应的连接器配置信息。

肯定支持 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

Flink SQL确实支持在一个任务中使用多个source。这通过使用Flink的UNION ALL操作符实现，可以连接多个数据源，从而实现更复杂的数据处理逻辑。

具体来说，比如有两个数据源表table1和table2，可以通过以下方式进行连接：

SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;

这样，Flink SQL会将table1和table2的结果合并成一个结果集返回。需要注意的是，两个表之间的数据类型需要相同才能进行UNION ALL操作。