Flink引入或不引入 datahub ，有什么区别和优势？

Flink引入DataHub和不引入DataHub的主要区别在于DataHub是一个分布式数据集成平台，能够帮助Flink更好地处理和管理数据。具体来说，DataHub提供了两个SDK，即aliyun-sdk-datahub和datahub-client-library。前者提供了丰富的DataHub操作接口，具有较强的灵活性但使用较为复杂，需要对DataHub有深入的了解；后者在前者的基础上进行了封装，提供Consumer和Producer进行协同消费。

此外，Flink本身是一个集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。其对于流计算的支持是实时的，延迟更低，并且与Hadoop相比，Flink使用内存进行计算，速度明显更优。因此，如果结合使用Flink和DataHub，可以充分利用两者的优势，实现高效、实时的大数据处理和分析。

这要看贵公司选 datahub 在业务上来做什么事情了、是否有必要。对 Flink 而言是可以读写 datahub 的。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”