Flink的Catalog确实支持多种数据源,包括Oracle。通过使用Flink的Oracle catalog,用户能够从Flink SQL查询中访问所有已经在Oracle中创建的表。需要注意的是,Oracle catalog只允许用户创建或访问现有的Oracle表,对于使用其他数据源的表,则需要在其他的catalog中定义,比如in-memory catalog或者Hive catalog。
自Flink 1.15版本以后,官方提供了oracle版的Table的DDL定义,但并未提供catalog的DDL定义。为了满足大数据中间件的需求,可以参考官方PostgreSQL的catalog源代码,扩展JdbcCatalog以实现oracle的catalog。
此外,值得一提的是,从Flink CDC 2.1版本开始,已经增加了对Oracle的支持。该版本的发布进一步拓宽了Flink对不同数据源的处理能力。
楼主你好,据我所知阿里云Flink的Catalog模块默认情况下不直接支持Oracle数据库,但可以通过使用外部库或者自定义Catalog来实现与Oracle数据库的集成。
一种方式是使用外部库,例如Apache Hudi或者Apache Calcite,将Oracle数据库集成到Flink中。
另一种方式是自定义Catalog。
但是需要注意的是,通过外部库或者自定义Catalog集成Oracle数据库可能需要额外的配置和定制开发。
Flink在较早的版本中并未提供对Oracle的直接支持,然而在2021年11月15日发布的Flink CDC 2.1版本中,官方通过引入内置Debezium组件,增加了对Oracle数据库的支持。因此,您可以通过使用这个版本的Flink并配合Debezium组件连接到Oracle数据库。
需要注意的是,连接Oracle 19c可能会遇到ORA-44609错误,这可能是因为Oracle 19c不再支持使用LogMiner进行数据捕获。此外,对于Oracle 11g,Flink也并未提供支持。
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