请问大数据计算MaxCompute可以限制读取分区的并发数吗?
MaxCompute确实支持并发读取分区的功能,但是具体的并发数限制需要根据任务类型和数据规模等因素来确定。例如,单个Job的输入路数不能超过1024(同一个表的一个分区算一路输入,总的不同表个数不能超过64个),单个Job的输出路数不能超过256。对于使用Flink同步MaxCompute的场景,如果并发数大于32或Flush间隔小于60秒,建议使用MaxCompute自定义插件。
此外,流式服务写入MaxCompute可以解除并发数及batch size的限制,避免因高并发抢锁导致流式服务不可用,以及防止因batch size太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。
在实际操作中,用户可以通过合理指定需要访问的分区名称来避免全表扫描,提高处理效率并降低费用。同时,需要注意的是,并发数的控制需要在保证数据处理效率的同时,兼顾系统的稳定性和成本效益。
可以间接控制一下map端或者reduce端的worker数量
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i71#section-101-eyk-y4l ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。