请问大数据计算MaxCompute可以限制读取分区的并发数吗?

MaxCompute确实支持并发读取分区的功能，但是具体的并发数限制需要根据任务类型和数据规模等因素来确定。例如，单个Job的输入路数不能超过1024（同一个表的一个分区算一路输入，总的不同表个数不能超过64个），单个Job的输出路数不能超过256。对于使用Flink同步MaxCompute的场景，如果并发数大于32或Flush间隔小于60秒，建议使用MaxCompute自定义插件。

此外，流式服务写入MaxCompute可以解除并发数及batch size的限制，避免因高并发抢锁导致流式服务不可用，以及防止因batch size太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。

在实际操作中，用户可以通过合理指定需要访问的分区名称来避免全表扫描，提高处理效率并降低费用。同时，需要注意的是，并发数的控制需要在保证数据处理效率的同时，兼顾系统的稳定性和成本效益。

可以间接控制一下map端或者reduce端的worker数量
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i71#section-101-eyk-y4l ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”