请教下大数据计算MaxCompute，还有别的方式吗？

除了execute_sql()和run_sql()，您还可以使用pyodps.DataFrame对象来执行SQL查询。以下是一个示例：

from pyodps import ODPS

# 初始化ODPS对象
access_id = 'your_access_id'
access_key = 'your_access_key'
project = 'your_project'
endpoint = 'your_endpoint'

odps = ODPS(access_id, access_key, project, endpoint)

# 创建表对象
table = odps.get_table('my_log')

# 执行SQL查询
with table.open_reader() as reader:
    for row in reader:
        print(row)

关于归档SQL报错的问题，您可以尝试将归档操作放在一个单独的SQL语句中执行，如下所示：

-- 归档ds为20170101的数据
ALTER TABLE my_log PARTITION(ds='20170101') ARCHIVE;

然后在Python代码中使用pyodps.SQL对象执行这个SQL语句：

from pyodps import SQL

# 初始化ODPS对象
access_id = 'your_access_id'
access_key = 'your_access_key'
project = 'your_project'
endpoint = 'your_endpoint'

odps = ODPS(access_id, access_key, project, endpoint)

# 创建SQL对象
sql = SQL("ALTER TABLE my_log PARTITION(ds='20170101') ARCHIVE;")

# 执行SQL语句
with odps.execute_sql(sql) as result:
    print(result)