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DataWorks如何通过spark访问外网呢?

DataWorks如何通过spark访问外网呢?

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真的很搞笑 2023-11-21 09:20:49 504 1
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在DataWorks中创建一个支持外网访问的虚拟私有云(VPC),并将Spark作业所在的节点加入到该VPC中。这样,作业就可以通过VPC访问外部网络。

    2023-11-21 18:50:22
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  • 在DataWorks中,Spark可以通过配置代理服务器来访问外网。以下是一个基本的步骤:

    1. 登录DataWorks控制台,进入数据集成模块。

    2. 在左侧导航栏中,选择“数据开发”。

    3. 在数据开发页面,找到你想要使用的Spark引擎,点击进入详情页。

    4. 在详情页中,点击“配置”按钮,进入配置页面。

    5. 在配置页面中,找到“代理服务器”选项,点击“启用”按钮。

    6. 在弹出的窗口中,输入代理服务器的IP地址和端口。

    7. 点击“保存”按钮,保存配置。

    8. 在Spark引擎的详情页中,点击“启动”按钮,启动Spark引擎。

    9. 在Spark引擎的日志中,查看是否成功连接代理服务器。如果成功连接,那么Spark就可以通过代理服务器访问外网了。

    2023-11-21 14:45:47
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中,可以通过以下方式让Spark访问外网:

    1. 配置网络环境:在VPC中搭建Nginx反向代理,从而使得Spark能够通过代理访问外网。
    2. 使用VPC终端节点:在VPC中创建一个终端节点,并将其与Spark集群关联起来。这样,Spark就能够通过VPC终端节点访问外网。

    请注意,访问外网的功能受限于网络安全策略,因此在配置之前,需要确保网络防火墙已经设置正确。另外,要确保Spark组件所在的服务器已经拥有足够的带宽资源,以支持外网访问。

    2023-11-21 13:20:27
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  • 在 DataWorks 中使用 Spark 访问外网可以通过以下两种方式实现:

    1. 使用 VPC 中的 Nginx 反向代理
      如果 DataWorks 位于 VPC 内部,可以使用 VPC 中的 Nginx 实例作为反向代理,使得 Spark 服务可以通过反向代理访问外网资源。

    2. 使用 SSH Tunnel
      还可以使用 SSH Tunnel 将 Spark 服务连接到 DataWorks 外部的网络。

    2023-11-21 11:18:12
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  • 在DataWorks中,要使用Spark访问外网,需要先进行以下配置:
    1.首先需要在本地或服务器上安装Spark。
    2.将Spark的bin目录添加到系统环境变量中,以便在任何路径下都可以找到 Spark 的可执行文件。
    3.根据不同的 Spark 环境搭建方式,您可以参考 Spark 的文档或在线教程来创建 Spark 集群。
    4.在 DataWorks 中,您可以使用 Spark 的 JDBC 驱动程序来访问外部数据源。为了使 Spark 能够与外部数据源建立正确的连接,您需要在 Spark 的环境下配置 Spark 的 JDBC 连接池。

    2023-11-21 10:08:34
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