文字识别OCR里文字离线OCR识别车牌效果怎么样？

离线OCR识别车牌号是文字识别OCR的一种应用，针对边缘设备部署，一些方案仅使用普通的卷积层便实现了高精度的车牌识别。例如，百度AI提供了毫秒级响应的车牌识别服务，可同时识别多张车牌，支持云端调用和私有化部署。

然而，对于车牌可能有角度歪斜的问题，实际效果可能会受到影响。为了达到较好的识别效果，建议图片的长宽均大于500px，并且图片大小不超过10MB。虽然有一些解决方案可以处理一定程度的倾斜角度，但对于严重歪斜的车牌，可能无法得到完全准确的识别结果。因此，优化图像质量以及预处理步骤（如校正角度）在实际应用中是非常重要的。

目前，文字识别OCR在车牌识别上的技术已经非常成熟。移动端车牌识别通过手机摄像头“扫一扫”的方式，可以在1秒内识别出车牌号码，精确度达到99%，支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等，适用于汽修、车辆投保理赔、移动警务、智能安防、移动接车等服务。同时，一些基于深度学习的OCR框架还可以识别带有一定角度的车牌，首先使用检测网络检测车牌区域，然后使用识别网络识别车牌。

然而，对于车牌可能有角度歪斜的情况，通常需要先对图像进行一些形态学处理，如旋转、裁剪、缩放等，以校正车牌的角度，从而提高识别的准确性。此外，针对车牌占比过小情况，一些OCR工具还做了专项优化，提升在路侧、监控高拍场景下的识别准确率。