请问Flink CDC OracleConnector支持从指定scn同步么?
是的,Flink CDC OracleConnector支持从指定的System Change Number (SCN)同步数据。你可以通过设置oracle.scn.startup.mode
参数来指定起始SCN,从而实现从指定SCN开始同步数据。
以下是一个示例代码:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.TableDescriptor;
import org.apache.flink.table.factories.TableFactory;
import org.apache.flink.table.factories.utils.FactoryUtil;
import org.apache.flink.table.types.DataTypes;
public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);
// 创建表执行环境
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 注册HiveCatalog
HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog("default", "localhost:9083", "default");
tableEnv.registerCatalog("hive", hiveCatalog);
tableEnv.useCatalog("hive");
// 定义源表和目标表的DDL
String sourceDDL = "CREATE TABLE source_table (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)";
String sinkDDL = "CREATE TABLE sink_table (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)";
// 创建源表和目标表
tableEnv.executeSql(sourceDDL);
tableEnv.executeSql(sinkDDL);
// 使用Flink CDC将源表的数据同步到目标表,并指定起始SCN为1234567890
tableEnv.executeSql("""
CREATE TABLE sync_table (
... -- 定义源表和目标表的字段类型和名称对应关系
) WITH (
'connector' = 'oracle-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '1521',
'username' = 'your_username',
'password' = 'your_password',
'database' = 'your_database',
'scnStartupMode' = 'specific-scn', -- 指定起始SCN模式为specific-scn
'scn' = '1234567890' -- 指定起始SCN为1234567890
) AS SELECT * FROM source_table;
""");
}
}
在这个示例中,我们创建了一个名为sync_table
的临时表,用于将源表source_table
的数据同步到目标表sink_table
。通过设置scnStartupMode
参数为specific-scn
,并指定起始SCN为1234567890
,我们可以实现从指定SCN开始同步数据。
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