在PolarDB中如下图所示这个划线逻辑是可以自定义吗？

在PolarDB中，归档逻辑可以根据需要进行自定义。你提到的根据create_time归档的方法是可行的。你可以通过编写SQL语句来实现数据的归档，例如：

insert into toss1 (字段)
select 字段 from 业务库.toss1
where create_time < '2022-01-01 00:00:00';

这样，你就可以将create_time小于指定日期的数据归档到新的表中。

此外，PolarDB也提供了一些自动化的归档工具和策略，可以帮助你更好地管理数据。例如，PolarDB的Data Archival Service（DAS）可以根据你设置的规则，自动将冷数据归档到成本更低的存储介质上，从而节省存储空间和成本。

总的来说，PolarDB提供了丰富的数据归档和管理工具，你可以根据自己的需求选择合适的归档策略。

在PolarDB中，可以通过自定义的SQL语句来实现根据create_time归档的逻辑。例如：

insert into toss1 (字段) select 字段 from 业务库.toss1 where create_time< '2022-01-01 00:00:00';

这个SQL语句会将业务库.toss1表中create_time小于'2022-01-01 00:00:00'的数据插入到toss1表中。

PolarDB会自动判断冷热数据，并根据配置的冷热数据存储策略进行存储。如果需要手动归档数据，可以使用上述方法。

可以自定义的。此回答整理来自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理功能”