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dataworks请问实际提交执行时是否一定是第一段执行完才会开始执行第二段,还是并发的?

dataworks使用odps script节点:执行两端插入语句。 假设单独执行第一段插入要10分钟,单独执行第二段插入只要1分钟。从文字形式上先写第一段,再写第二段。请问实际提交执行时是否一定是第一段执行完才会开始执行第二段,还是并发的?

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真的很搞笑 2024-01-07 17:41:02 39 0
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  • 在DataWorks中使用ODPS Script节点执行SQL语句时,您可以将多条SQL语句写在同一个脚本中,这些语句将按照书写顺序依次执行。这意味着,如果第一段插入语句执行完毕,才会开始执行第二段插入语句。

    在实际操作中,您可以将多条SQL语句编写在一个ODPS Script脚本中,但是要注意,由于ODPS Script节点执行过程中可能存在一些初始化操作,这可能会引入额外的执行时间。另外,如果第一条语句执行时间过长,可能会影响到第二条语句的执行计划,因为整个脚本通常会被视为一个作业来处理,且作业调度和资源分配是由DataWorks系统自动管理的。

    因此,虽然两条语句在文本上是顺序编写的,但它们的执行并不一定是完全并发的,具体还要取决于DataWorks的调度策略和资源分配情况。在某些情况下,为了优化性能,您可以考虑将计算密集型或耗时较长的任务单独创建作业来执行。

    此外,如果您需要对SQL语句的执行设置一些参数,比如hints,可以在脚本中指定,这些参数将传递给ODPS执行SQL语句,可能会影响执行计划。例如,您可以使用hints参数来控制分桶大小、并行度等,以优化SQL语句的执行效率。

    2024-01-09 10:28:30
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  • 在DataWorks中,当您使用ODPS Script节点执行两段插入语句时,通常的执行逻辑是顺序执行的,即第一段插入语句执行完成后再开始执行第二段插入语句。

    1.如果您首先提交执行第一段插入语句,它会开始执行,并在完成后再开始执行第二段插入语句。
    2.如果您同时提交两段插入语句,它们可能会并发执行,但这取决于DataWorks的调度策略和资源可用性。

    但是,请注意,即使两段插入语句并发执行,由于第一段插入需要10分钟而第二段插入只需要1分钟,实际执行的时间将取决于每个插入语句的复杂性和其他正在运行的任务。

    为了确保最佳性能和资源利用率,您可以考虑将两个插入语句合并为一个单独的脚本,然后一次性提交执行。这样可以确保所有任务都在一个批次中执行,从而可能获得更好的并发性和效率。

    总之,DataWorks中的ODPS Script节点默认是顺序执行每个任务的,但并发执行取决于调度策略和资源可用性。为了获得最佳性能,您可以考虑将多个任务合并为单个脚本进行一次性提交执行。

    2024-01-08 15:56:26
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  • 在阿里云DataWorks中,ODPS Script节点是一个工作流中的单个任务单元,它执行的是ODPS SQL脚本。对于一个ODPS Script节点内部的多条SQL语句,默认情况下是按照从上到下的顺序依次执行。

    根据你的描述,如果在同一个ODPS Script节点中,你首先编写了耗时较长的第一段插入语句,接着是耗时较短的第二段插入语句,那么在该节点实际运行时:

    • 第一段插入语句会先开始执行;
    • 等第一段语句执行完毕后,才会开始执行第二段插入语句。

    因此,在同一Script节点内,并不会并发执行两条SQL语句,而是串行执行。

    如果你需要并发执行这两段逻辑,可以考虑将它们拆分为两个不同的ODPS Script节点,并设置合适的依赖关系(如并行执行或者按序执行),以便灵活控制执行顺序和并发性。

    2024-01-08 09:34:26
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  • 如果一个任务A完成后,其下游任务B才会开始执行,则在工作流设计时,明确指定任务A是任务B的前置任务。这样,在调度运行时,DataWorks会确保任务A执行完成且成功后,才会触发任务B的执行。

    2024-01-07 19:55:17
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中,ODPS Script节点是支持并发执行的。因此,当您提交执行时,第一段和第二段插入语句可以同时执行,而不是等待第一段执行完毕后再开始执行第二段。这意味着您可以利用并发执行的优势来提高数据处理的效率。

    需要注意的是,虽然ODPS Script节点支持并发执行,但实际的并发度取决于多个因素,例如集群资源、任务队列等。因此,在实际使用中,您可能需要根据具体情况进行测试和优化,以确保最佳的性能表现。

    2024-01-07 17:43:56
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