dataworks中odps有没有系统表看表的热度？

在阿里云DataWorks中的MaxCompute（原名ODPS）中，没有直接提供查看表热度的系统表。通常所说的表热度是指某个表在一段时间内被查询或更新的频率，这通常是通过用户日志、作业执行记录等间接统计得出的。

不过，可以通过以下方法获取表访问信息：

1. 作业审计：

   • 在DataWorks的工作流中，可以查看到基于该表的所有SQL任务运行历史记录，通过对这些记录进行分析，可以了解表的使用频次和热度。

2. 项目资源管理：

   • 虽然不直接显示热度，但可以在DataWorks项目的“数据开发”模块中查看表的基本信息，包括最近更新时间等，间接判断表的活跃度。

3. 自定义监控与统计：

   • 如果需要更准确地衡量表热度，可能需要自己编写脚本或者设置监控策略，定期统计SQL查询日志中涉及到的表，并记录查询次数等指标。

4. MaxCompute SQL查询：

   • 可以通过查询MaxCompute的元数据表或其他内部系统表来获得部分信息，但这通常不能直接反映表热度，而是提供有关表结构变更、分区创建时间等基本信息。

5. 结合服务端日志：

   • 阿里云的MaxCompute服务端会有详细的访问日志，但是这些日志通常不是通过内置系统表提供给用户直接查询的，而是需要通过云平台提供的日志服务（如SLS）或者其他数据分析工具进一步处理分析。

在DataWorks中，您可以通过多种方式来了解和评估表的使用情况，其中包括查看表的热度。DataWorks提供了数据地图功能，可以帮助您查看和管理MaxCompute表，包括表的基本信息、元数据详情、数据预览、血缘关系等。

要查看表的热度，您可以关注以下几个维度：

1. 表的基础信息：在数据地图中，表的基础信息包括了表的读取次数和收藏次数。读取次数反映了表被读取的频次，而收藏次数则表明了表被用户收藏的情况。这两个指标可以从一定程度上反映出表的使用情况和受欢迎程度。

2. 字段热度：除了表的热度之外，您还可以查看字段的热度，这通过字段被引用的次数来衡量。在数据地图中，您可以查看字段信息，包括字段热度等细节。

3. 数据质量监控：DataWorks还提供了数据质量监控功能，您可以设置数据质量的规则，例如检查字段是否为空、字段值的范围是否合理等。通过数据质量报告，您可以了解到哪些表或字段经常出现问题，从而判断出这些表或字段的重要性和使用频率。

4. 访问统计：在数据地图中，您还可以查看更详细的访问统计信息，包括频繁关联的表和字段，以及最近访问过的表和字段。这些信息可以帮助您了解哪些表正在被频繁地使用。

综合以上几点，虽然DataWorks本身不直接提供系统表来专门查看表的热度，但您可以通过查看表和字段的基础信息、热度、访问统计以及进行数据质量监控来间接了解表的使用热度情况。

在DataWorks的ODPS中，您可以通过查询系统表来查看表的热度。具体来说，您可以使用如下命令来查看当前项目中所有表的元数据信息：

select * from Information_Schema.tables;

此外，您还可以通过执行一些特定的SQL语句来获取更具体的表热度信息，例如表的读取次数、写入次数等。这需要根据您对"热度"的具体定义来进行相应的查询。