modelscope-funasr 用这个脚本可以实现长音频版模型的微调吗？

是的，这个脚本可以用来实现长音频版模型的微调。这个脚本主要包含了一些训练相关的功能，如设置随机种子、初始化模型、加载预训练参数、创建优化器和调度器等。它还包含了构建数据集和数据加载器的功能，以及创建训练器并运行训练过程的代码。

要使用这个脚本进行长音频版模型的微调，你需要先准备一个适合长音频任务的模型架构，例如使用Transformer或Convolutional Neural Networks (CNN)。然后，你需要准备一个包含长音频数据的数据集，并编写一个数据预处理脚本，将音频数据转换为模型可以接受的输入格式。

接下来，你可以使用这个脚本进行模型的微调。你需要设置一些训练参数，如学习率、批次大小、训练轮数等。你还需要设置模型的架构和预训练参数的路径。然后，你可以运行脚本开始训练。

在训练过程中，你可以监控训练损失和验证损失，以评估模型的性能。如果模型在验证集上的性能达到预期，你可以停止训练并保存模型。否则，你可以调整训练参数或模型架构，然后重新开始训练。

总的来说，这个脚本提供了一个通用的框架，你可以根据你的具体任务和数据集进行修改和扩展，以实现长音频版模型的微调。

微调即将支持。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”