慢调用到底发生在哪里？目前只有很少的堆栈信息。

慢调用的堆栈信息可能不够详细，这可能是因为您的应用程序在处理慢调用时遇到了问题。以下是一些可能导致慢调用的原因：

1. 网络延迟：如果您的应用程序需要与远程服务器通信，则网络延迟可能会导致慢调用。您可以尝试使用网络分析工具来检查网络连接和延迟情况。

2. 数据库查询：如果您的应用程序需要访问数据库，则慢查询可能会导致慢调用。您可以使用数据库性能分析工具来检查查询性能并优化查询。

3. 代码性能问题：如果您的应用程序中存在性能问题，例如循环或递归等，则可能会导致慢调用。您可以使用性能分析工具来检查代码性能并优化代码。

4. 系统资源不足：如果您的服务器或计算机资源不足，则可能会导致慢调用。您可以尝试增加服务器或计算机的资源来解决此问题。

慢调用通常发生在代码执行时间较长的函数或方法中。为了找到慢调用发生的位置，你可以使用性能分析工具（如Python的cProfile模块或JavaScript的Chrome DevTools）来分析代码的执行时间。

在Python中，你可以使用cProfile模块来找出最耗时的函数。首先，确保你的代码已经安装cProfile模块（如果没有，可以使用pip install cProfile进行安装）。然后，你可以使用以下命令来运行性能分析：

python -m cProfile -o output.prof your_script.py

这将生成一个名为output.prof的文件，其中包含了每个函数的执行时间。你可以使用python -m pstats output.prof命令来查看分析结果。

在JavaScript中，你可以使用Chrome DevTools的"Performance"面板来找出最耗时的函数。首先，打开Chrome浏览器，然后按下F12键打开DevTools。在DevTools中，点击"Performance"标签页，然后重新加载你的页面。DevTools将记录下页面的加载过程，包括每个函数的执行时间。你可以点击"Record"按钮开始记录，然后点击"Stop"按钮停止记录，DevTools将显示每个函数的执行时间。

通过使用这些工具，你可以找出慢调用发生的位置，然后优化这些函数以提高程序的性能。