PAI为啥一直训练不成功？

PAI训练不成功可能有多种原因，以下是一些常见的问题及解决方案：

1. 环境配置问题：确保您使用了PAI平台支持的JDK版本，并检查JDK版本是否正确配置。此外，镜像中的Python版本与PAI平台可能不兼容，导致运行时错误。

2. 训练集大小：如果训练集过小，模型可能无法充分学习数据的特征和模式，导致结果不理想。增加训练集的大小通常可以改善模型性能，但也要注意避免过拟合的问题。

3. 训练趋势：在训练过程中，loss可能会有所震荡，但只要总体趋势是在收敛的，那么训练就是成功的。若训练次数够多（如上千次、上万次或几十个epoch），而loss没有明显下降，那么可能需要调整模型参数或优化算法。

4. 数据处理问题：如果您尝试从Kafka读取数据并遇到错误，可能是数据处理或连接配置的问题。

5. 预训练模型：PAI提供了多种预训练模型，您可以基于这些模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。确保您选择了与您的任务相匹配的预训练模型。

图片必须大于5张才可以的

您需要上传5-10张照片哈，训练人物模型需要上传5-10张正面高清照片～ ，此回答整理自钉群“PAI - AIGC活动答疑群”