SchedulerX深圳的机器是出现故障了吗?
SchedulerX深圳的机器是出现故障了吗?[[31m010005062091_170685_61296-akka.remote.remote-dispatcher-thread8-86[0;39m][[31mWARN [0;39m][[33mc.a.s.s.o.j.n.c.DefaultChannelPipeline:80[0;39m][[34mwarn[0;39m] => An exception was thrown by an exception handler.
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Worker has already been shutdown
at com.alibaba.schedulerx.shade.org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.registerTask(AbstractNioSelector.java:120)
at com.alibaba.schedulerx.shade.org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.executeInIoThread(AbstractNioWorker.java:72)
at com.alibaba.schedulerx.shade.org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.executeInIoThread(NioWorker.java:36)
at com.alibaba.schedulerx.shade.org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.executeInIoThread(AbstractNioWorker.java:56)
at com.alibaba.schedulerx.shade.org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.executeInIoThread(NioWorker.java:36)
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。根据提供的错误日志，看起来是SchedulerX深圳的机器出现了故障。具体来说，错误信息显示了一个异常被异常处理器抛出，异常类型为
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Worker has already been shutdown。这个异常通常表示一个工作线程已经被关闭，而另一个任务尝试在该线程上执行操作。可能的原因包括：
- 机器资源不足：如果机器的资源（如CPU、内存等）不足以支持SchedulerX的正常运行，可能会导致工作线程关闭或无法正常工作。
- 配置问题：可能存在配置错误或不兼容的问题，导致SchedulerX无法正常启动或运行。
- 网络问题：如果机器与网络连接不稳定或中断，可能会导致工作线程关闭或无法正常工作。
为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：
- 检查机器资源使用情况：确保机器有足够的资源来支持SchedulerX的正常运行。可以通过查看系统监控工具或日志来确定资源的使用情况。
- 检查配置：检查SchedulerX的配置是否正确，并确保与机器的要求相匹配。可以查阅相关文档或联系技术支持获取更多帮助。
- 检查网络连接：确保机器与网络的连接稳定，并且没有任何中断或问题。可以尝试重新连接网络或与网络管理员联系以解决任何网络问题。
2024-01-05 16:33:19赞同 展开评论 打赏 -
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从您提供的日志信息来看，这是一个关于SchedulerX的警告信息，提示“Worker has already been shutdown”，这意味着工作线程已经被关闭。这可能是由于服务器资源不足、网络问题或者SchedulerX服务本身的问题导致的。
至于是否属于深圳地区的机器故障，需要进一步确认。建议您联系阿里云技术支持，提供详细的错误信息和您的账户信息，以便他们能够更准确地判断问题原因并给出解决方案。同时，也可以查看阿里云官方论坛或社区，看是否有其他用户遇到类似问题以及他们的解决方法。
2024-01-04 08:36:40赞同 展开评论 打赏
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