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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；在你提交job之后, 在终端的JobClient只是打印job执行的进度, 真正控制job运行状况的是E-Mapreduce服务器端的YARN的ResourceManager. 你需要给ResourceManager发送一个指令才能停止这个job:
hadoop job -kill job_id
而如果你只是在终端用 Ctrl+C 停止客户端的执行是不会发送这条指令的, 所以就不会停止job. 同时, 有时候shell终端因为某种原因(比如 connection session超时)断开了与Linux主机的联系, 你的job还是能正常执行, 只是这时你需要在 WebUI 上才能查看作业运行的进度.2019-07-17 18:39:57赞同 展开评论 打赏
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