PolarDB中SQL查询本身可以并发调用？

是的，count可以缓存下。在PolarDB中，SQL查询本身可以并发调用，但是需要确保每个线程都有自己的计数器，以避免数据竞争和不一致的结果。同时，为了提高性能，可以使用SQL_CALC_FOUND_ROWS参数来一次性获取总行数，而不是在每次迭代时都执行COUNT函数。

SQL_CALC_FOUND_ROWS 是一个 MySQL 特定的 SQL 提示，用于优化大量分页数据的查询。当使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 时，MySQL 会计算查询结果的总行数，而不是只返回一页的数据。这使得在获取下一页数据时，可以通过再次使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 和已知的 'last seen' ID 来跳过已经获取过的行，从而减少查询的扫描行数。

对于 PolarDB，由于它是基于 MySQL 开发的，因此 SQL_CALC_FOUND_ROWS 的行为应该与 MySQL 类似。但是，对于 PolarDB 的并发调用和查询缓存的具体行为，我无法提供确切的信息，因为这可能取决于 PolarDB 的具体配置和版本。

关于是否需要统计行数，这取决于具体的应用需求。在某些情况下，了解结果集的总行数可能是有用的，例如在分页显示数据时。然而，如果不需要这个统计信息，那么使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 可能会增加查询的复杂性并降低性能。

至于 PolarDB 中的 SQL 查询是否可以并发调用，答案取决于你的具体配置和数据库引擎类型。一般来说，大多数现代数据库系统都支持并发查询处理，以提高性能和响应时间。但是，具体的并发级别和并发控制策略可能因数据库系统而异。

SQL_CALC_FOUND_ROWS 是一个 MySQL 特定的 SQL 语句选项，用于与 LIMIT 子句一起使用。当使用 LIMIT 子句限制返回的行数时，SQL_CALC_FOUND_ROWS 允许查询计算被 LIMIT 子句排除的行数，而不是实际返回这些行。这对于在分页查询中获取总行数很有用，因为它可以减少查询的开销。

关于您提到的扫描行数和返回结果的问题：

1、扫描行数：扫描行数是查询优化器估计为了返回结果需要检查的行数。这只是一个估计，并不一定代表实际扫描的行数。在某些情况下，实际的扫描行数可能会更多或更少。
2、SQL_CALC_FOUND_ROWS：当使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 时，虽然只返回了20条记录，但它仍然会计算被排除的行数。这有助于在后续的查询中获取总行数。
3、缓存：MySQL 提供了一些缓存机制，如查询缓存，但这些通常不适用于包含 SQL_CALC_FOUND_ROWS 的查询，因为这些查询的结果可能依赖于 LIMIT 子句的值。
4、并发调用：在 PolarDB 或其他数据库中，SQL 查询可以并发执行。并发执行可以提高查询性能，特别是对于读密集型的工作负载。但并发执行也可能引入资源竞争和其他复杂问题。

在PolarDB中，SQL查询本身可以并发调用。这意味着多个用户可以同时执行相同的SQL查询，并且每个用户将获得自己的结果集。

关于SQL_CALC_FOUND_ROWS和扫描行数的问题，SQL_CALC_FOUND_ROWS是一个MySQL特定的功能，用于在SELECT语句中计算满足条件的行数。它通过先扫描表中的所有行并计算行数，然后再返回实际满足条件的行。这在某些情况下可能是必要的，例如当需要获取总行数时。

至于是否有必要使用SQL_CALC_FOUND_ROWS和统计行数，取决于具体的应用场景和需求。如果只需要获取满足条件的行数，可以使用COUNT函数来获取结果集的行数。而如果需要获取总行数，则可以使用SQL_CALC_FOUND_ROWS来实现。

至于PolarDB中的查询缓存，它会根据查询的结果集和查询条件进行缓存。如果相同的查询再次执行，PolarDB会首先检查缓存中是否存在相应的结果集，如果存在，则直接返回缓存的结果集，避免了重复计算和扫描。这样可以提高查询的性能和效率。