ModelScope中UniASR语音识别-中文方言-通用-16k-离线 这个有人用过吗？

UniASR语音识别-中文方言-通用-16k-离线是达摩院推出的一款语音识别模型，该模型通过2遍刷新（Two pass）的端到端架构设计，能够有效处理不同业务场景的需求。具体来说，这个模型具有高计算效率和优秀的识别效果，是一种非自回归的端到端语音识别模型。

此外，UniASR长音频版本模型支持输出字级别时间戳，可以对时长为数小时的音频进行识别，并输出带标点文字与时间戳。与此同时，此模型还集成了VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）功能，能够有效检查长语音片段中有效语音的起止时间点。这种优化使得该模型在日益丰富的业务需求下，不仅能够保持高的识别精度，而且能够实时地进行语音识别。

因此，对于需要进行大规模、高精度且实时的语音识别处理的业务场景，UniASR语音识别-中文方言-通用-16k-离线无疑是一个值得尝试的选择。

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