开发者社区> 问答> 正文

阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用?

阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用?

展开
收起
萝卜丝丸子 2024-08-19 21:19:07 55 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了显著提升系统性能的作用。SAN-M结合了DFSMN网络结构和Transformer的优点,而SCAMA流式Attention机制则使得模型能够更好地处理流式数据,提高实时识别的准确性。

    2024-08-19 22:24:07
    赞同 2 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
阿里云总监课第二期——Neural Network Language Model在语音识别中的应用 立即下载
阿里云总监课第二期——Latency Controlled-BLSTM模型在语音识别中的应用 立即下载
智能语音交互:阿里巴巴的研究与实践 立即下载