PolarDB选择从RDS迁移，数据同步，会同时消耗源RDS的实例性能吗？

您好，PolarDB选择从RDS同步数据的话，可以使用数据传输DTS服务做数据同步， 如果在实例负载比较大的情况下，是会有对实例有性能的影响的，在全量迁移阶段会对源库有查询压力，在增量查询阶段会对源库的日志文件进行拉取，产生一定的磁盘IOPS

您可通过提高数据库实例规格，或者调小DTS的速率的方式进行使用；或者先暂停DTS任务，等源库负载降低后再重启任务，避免影响实例；一般只要保障有多余的实例负载都是可以的。 在数据迁移的过程中，您可以根据源和目标库的读写压力情况调整全量迁移的速率，详细操作参考文档：文档

如果是数据迁移的话，不会影响源数据库性能，详细内容可以参考文档：一键升级RDS MySQL至PolarDB MySQL版 或者
一键克隆RDS MySQL至PolarDB MySQL版

从RDS迁移到PolarDB时，数据同步过程可能会对源RDS实例的性能产生一定影响。这是因为数据同步需要在源RDS实例和目标PolarDB实例之间传输大量数据，这可能会占用网络带宽和CPU资源。然而，这种影响通常是短暂的，因为数据同步通常在业务低峰期进行，以减少对正常业务的影响。

此外，阿里云提供了一种名为“一键升级”的迁移方式，这种方式可以在不影响源RDS实例性能的情况下进行数据同步。在这种方式下，数据同步会在后台进行，不会影响源RDS实例的正常业务。

需要注意的是，无论采用哪种迁移方式，都需要确保源RDS实例有足够的资源来处理数据同步过程中的负载。如果源RDS实例的资源不足，可能会导致数据同步失败或者影响正常业务的性能。

是的，从RDS迁移到PolarDB时，数据同步过程会同时消耗源RDS的实例性能。因为数据同步涉及到数据的读取、写入和传输，这些操作都会占用数据库实例的资源。在迁移过程中，需要确保源RDS实例的性能足够支持数据同步操作，以避免对实例性能产生过大的影响。

不会。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 购买续费计费账单退订咨询”。