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Flink CDC不支持的字段类型怎么处理?

Flink CDC不支持的字段类型怎么处理? 比如要写入的pgsql 字段类型是point 我给的类型是string 他写入时没法转换为point,并且会报错

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真的很搞笑 2024-01-01 09:01:00 117 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink CDC 支持的字段类型与 PostgreSQL 中的字段类型之间存在一些差异。对于不支持的字段类型,你可以尝试以下方法进行处理:

    1. 自定义转换器:你可以编写一个自定义的转换器,将 Flink CDC 支持的类型转换为 PostgreSQL 支持的类型。例如,你可以创建一个将字符串转换为 Point 类型的转换器。

    2. 使用默认值:如果 PostgreSQL 支持该字段类型,你可以在 Flink CDC 的配置中为该字段指定一个默认值。这样,在数据转换过程中,如果遇到不支持的字段类型,Flink CDC 会使用这个默认值进行替换。

    3. 忽略不支持的字段:如果你确定 PostgreSQL 数据库中的某些字段不需要同步到其他系统,你可以在 Flink CDC 的配置中将这些字段设置为忽略。这样,Flink CDC 在处理数据时会跳过这些字段,不会报错。

    4. 升级 Flink CDC 和 PostgreSQL 版本:如果以上方法都无法解决问题,你可以考虑升级 Flink CDC 和 PostgreSQL 的版本,以获得对更多字段类型的支持。

    2024-01-01 13:03:48
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  • Flink CDC 目前支持的字段类型有限,对于不支持的类型,可以通过以下几种方式进行处理:

    1. 自定义转换器:如果 Flink CDC 不支持该字段类型,可以编写一个自定义的转换器,将该字段类型转换为 Flink CDC 支持的类型。例如,可以将 Point 类型的字段转换为字符串类型,然后在读取数据时再将其转换回 Point 类型。

    2. 使用其他工具或方案:如果 Flink CDC 不支持该字段类型,可以考虑使用其他工具或方案,例如 TiDB Binlog、TiDB Lightning、Canal+Kafka+Flink 等,这些工具或方案都可以实现 TiDB 数据的实时同步和增量更新。

    3. 修改数据库表结构:如果该字段类型是数据库表的一部分,可以考虑修改数据库表结构,将该字段类型更改为 Flink CDC 支持的类型。例如,可以将 Point 类型的字段更改为字符串类型。

    2024-01-01 10:58:55
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