Flink CDC sql的方式可以创建hudi的表，能否创建hudi表？

Apache Flink DataStream API 不直接支持创建Hudi表。DataStream API 主要用于处理无界或有界的流数据，而创建表通常是在Flink的Table API或者SQL API中进行的，这些API提供了更丰富的元数据管理和DDL操作能力。

在Flink与Hudi集成时，如果你希望通过DataStream API来写入数据到Hudi，你需要使用Hudi提供的Flink connector，这个connector允许你在定义DataStream程序时，将数据流sink到已经存在的Hudi表中。但是创建Hudi表的操作本身还是需要通过Table API或者SQL DDL语句来完成。

例如，在Flink SQL环境中，可以使用以下方式创建Hudi表：

CREATE TABLE hudi_table (
    id INT,
    data STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    -- 其他字段...
) PARTITIONED BY (dt STRING, hr STRING)
WITH (
    'connector' = 'hudi',
    'path' = 'hdfs://namenode:port/path/to/hudi/table',
    'table.type' = 'MERGE_ON_READ',  -- 或者其他Hudi表类型
    -- 其他Hudi配置项...
)

而在DataStream API中，你不能直接创建Hudi表，而是创建一个DataStream并指定其sink为已创建好的Hudi表：

// 假设env是你的ExecutionEnvironment，inputDataStream是你要写入的数据流

// 引入Hudi的Flink connector依赖，并初始化Hudi的SinkFunction或其他实现类
HudiSinkFunction<HudiRecordType> sinkFunction = ...;

// 将DataStream sink到Hudi表中
inputDataStream.addSink(sinkFunction);

// 执行作业
env.execute("Flink to Hudi Streaming Job");