finetune现在有哪里可以尝试吗？非modelscope-funasr

目前，您可以通过阿里云的大模型服务平台百炼来尝试非ModelScope-FunASR相关的模型微调（finetune）功能。以下是具体的操作方式和相关信息：

1. 人物形象训练（FaceChain Finetune）

如果您希望对包含人脸的图像进行模型微调以生成人物写真，可以使用FaceChain人物形象训练服务。以下是操作步骤：

准备工作

• 确保已开通服务并获得API-KEY。
• 准备1~10张包含人脸的图片，推荐将图片存储在阿里云OSS中，并生成授权的访问链接。

创建模型定制任务

通过HTTP接口提交模型定制任务： - 请求方法: POST - 请求URL: /api/v1/fine-tunes - 请求头: - Content-Type: application/json - Authorization: Bearer <YOUR-DASHSCOPE-API-KEY> - 请求体:

{
  "model": "facechain-finetune",
  "training_file_ids": ["file_id_or_url_1", "file_id_or_url_2"]
}

查询任务状态

任务提交后，可通过以下接口查询任务状态： - 请求方法: GET - 请求URL: /api/v1/fine-tunes/<job_id> - 请求头: - Content-Type: application/json - Authorization: Bearer <YOUR-DASHSCOPE-API-KEY>

计费与限制

• 计费单价: 2.5元/次（人物形象训练）。
• 接口限制:
  • 单账户任务下发接口QPS限制为2。
  • 同时处理中的任务数量限制为1。

2. BERT Finetune加速

如果您需要对BERT模型进行微调，可以利用AIACC-Training服务来加速训练过程。以下是操作步骤：

准备工作

• 创建阿里云账号并完成实名认证。
• 确保环境中已安装必要的软件和库（如Python、TensorFlow等）。

使用AIACC-Training加速

• 访问阿里云控制台，选择AIACC-Training服务。
• 按照向导创建新的训练任务，选择合适的GPU实例。
• 上传数据集和预训练模型。
• 配置训练参数（如学习率、批次大小等）。
• 开始训练任务，并监控训练进度和性能指标。

优化建议

• 根据实际需求调整超参数以提升训练效果。
• 利用日志和监控功能及时发现和解决问题。
• 考虑使用分布式训练进一步提高速度。

3. 通用模型微调（百炼平台）

除了特定领域的微调服务外，您还可以通过大模型服务平台百炼进行通用模型的微调。以下是操作流程：

上传训练文件

• 使用HTTP接口上传训练文件：

  curl -location -request POST \
  'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/files' \
  -header 'Authorization: Bearer <YOUR-DASHSCOPE-API-KEY>' \
  -form 'files=@"./your_training_data.jsonl"' \
  -form 'descriptions="a sample fine-tune data file"'
  

• 返回结果:

  {
  "request_id": "xx",
  "data": {
    "uploaded_files": [{"file_id": "file_id_1", "name": "your_training_data.jsonl"}],
    "failed_uploads": []
  }
  }
  

创建微调任务

• 使用命令行工具或API创建微调任务：

  dashscope fine_tunes.call -m qwen-turbo -t '<file_id_1>' '<file_id_2>' \
  -mode sft -b 16 -e 1 -l 1.6e-5 \
  -hyper_parameters split=0.9 warmup_ratio=0.0 eval_steps=1
  

监控任务状态

• 微调指令进程将持续输出日志，即使进程终止也不会影响任务执行。
• 可通过后续命令或控制台查看任务状态和日志。

重要提醒

• 申请体验：部分服务（如FaceChain）需先申请体验并通过审核，否则API调用会返回错误状态码。
• 免费额度：FaceChain人物写真生成功能提供500张图像生成的免费额度，有效期180天。
• 并发限制：单用户同时运行或保留的训练任务数量有限制，超出限制需联系阿里云申请提额。

通过上述方式，您可以根据具体需求选择适合的微调服务。如有进一步问题，请随时联系阿里云技术支持团队。