ModelScope中KAN tts 模型哪里可以通过标点符号来控制语气的顿挫？

在ModelScope中，KAN TTS（Text-to-Speech）模型支持通过标点符号来控制语气的顿挫。这种功能主要依赖于模型对标点符号的解析能力，从而在语音合成过程中生成更自然的停顿和语调变化。以下是具体说明和操作方式：

1. 标点符号的作用

KAN TTS 模型能够识别常见的标点符号（如逗号、句号、问号等），并根据这些符号调整语音的停顿时间和语调变化。例如： - 逗号（,）：表示短暂停顿，通常用于分隔句子中的短语或从句。 - 句号（.）：表示较长停顿，通常用于结束一个完整的句子。 - 问号（?） 和 感叹号（!）：不仅表示停顿，还会调整语调以匹配疑问或强调的情感。

2. 输入文本格式要求

为了确保模型正确解析标点符号并生成自然的语音输出，输入文本需要满足以下要求： - 使用标准的中文标点符号（如，、。、？、！等）。 - 避免使用不规范的标点符号或过多的空格。 - 如果需要更精细的控制，可以在输入文本中添加额外的标点符号来模拟语气的停顿。

示例输入：

你好，欢迎来到阿里云。这是一个关于语音合成的示例，希望你喜欢！

3. 调用模型服务时的注意事项

在调用 KAN TTS 模型服务时，可以通过 API 或 WebUI 提交包含标点符号的文本。以下是调用服务的关键步骤：

3.1 通过 API 调用

使用 POST 请求调用模型服务时，需将包含标点符号的文本作为输入参数传递。示例代码如下：

import requests
import json

service_url = 'YOUR_SERVICE_URL'
token = 'YOUR_SERVICE_TOKEN'

# 包含标点符号的输入文本
input_text = "你好，欢迎来到阿里云。这是一个关于语音合成的示例，希望你喜欢！"

resp = requests.post(service_url,
                     headers={"Authorization": token},
                     data=json.dumps({"input": {"text": input_text}}))

print(resp.text)  # 输出为语音合成结果

注意：确保 service_url 和 token 已正确配置。

3.2 通过 WebUI 调用

如果通过 WebUI 调用模型服务，可以直接在测试内容文本框中输入包含标点符号的文本，并点击“执行测试”按钮验证效果。

4. 示例效果

以下是一个具体的输入与输出示例： - 输入文本：

你好，欢迎来到阿里云。这是一个关于语音合成的示例，希望你喜欢！

• 输出语音特点：
  • 在逗号处会有短暂的停顿。
  • 在句号处会有较长的停顿。
  • 在感叹号处会带有强调的语调。

5. 重要提醒

• 标点符号的准确性：确保输入文本中的标点符号符合规范，否则可能导致语音合成效果不佳。
• 模型版本：不同版本的 KAN TTS 模型可能对标点符号的解析能力有所差异，请确保使用最新版本的模型以获得最佳效果。
• 自定义需求：如果需要更复杂的语气控制（如特定情感表达），可以结合模型的高级参数进行调整。

通过以上方法，您可以利用 KAN TTS 模型中的标点符号功能实现对语气顿挫的精确控制。