机器学习PAI 报OP_REQUIRES failed at deserialize_怎么解决？
机器学习PAI 报OP_REQUIRES failed at deserialize_sparse_variant_op.cc:70 : Invalid argument: Expected row counts of SparseTensor[0].indices and SparseTensor[0].values to match but they do not: 1024 vs. 512 怎么解决？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
可能是由于ODPS表的列与配置文件不一致导致的。建议检查ODPS表的行数和配置文件中的input_fields行数是否匹配，确保一一对应。 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-12-25 08:05:03赞同 展开评论 打赏
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
热门讨论
热门文章
如何高效的往交互建模（dsw）上传较大的文件，有从阿里云盘中直接下载或类似的方法吗？
2860
请教个机器学习PAI问题～有什么检测特征分布发生异常的办法吗？
38
DSW实例的terminal为什么没有命令行提示符了？本来应该是root@主机名 + 路径
23
请教一下机器学习PAI除此之外有没有方法可以不用重新训练呢？
39
机器学习PAI哪个区资源多一些啊？
21
iTAG阿里的数据标注任务怎么对接呀？
521
机器学习PAI这个为什么用全0填充了啊？这样做的好处是什么啊？
36
modelscope 里面的模型用pipeline 做推理太慢怎样提高推理速度
735
请教一下机器学习PAI在concat的时候是按照config里配的顺序嘛？
28
机器学习PAI想问下导出的模型做预测
，这种可能是什么问题啊？
34
展开全部
