机器学习PAI现在带有all reduce 的算子是trace不出来的,结果会错,有办法绕过去吗? 如果只想融合下算子 ,除了aot autograd,还有其他方式吗?
如果是只是想测下 fusion,直接用就可以了,dynamo 在 trace 的时候会 break 掉 collective ops。 但社区已经在解决这个问题了,比如这个 RFC:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/93173 ,以及这个 unit test:https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/test/distributed/test_inductor_collectives.py 。 ,此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。