DataWorks数据同步: SQL Server --- > MaxCompute ,报错有解决办法么?
xception":"InvalidData: The string's length is more than 8388608 bytes.","message":"写入 ODPS 目的表时遇到了脏数据
当在DataWorks中进行SQL Server到MaxCompute的数据同步时,如果遇到报错"Invalid当在DataWorks中进行SQL Server到MaxCompute的数据同步时,如果遇到报错"InvalidData: The string's length is more than 8388608 bytes.",这通常是由于数据长度超过了ODPS表字段的最大长度限制导致的。
要解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
增加目标表的字段长度:检查您的MaxCompute表结构,确保目标表的字段长度足够容纳从SQL Server读取的数据。您可以使用ALTER TABLE语句来增加字段的长度。例如,如果您有一个名为your_table
的表,其中有一个名为your_column
的列,您可以执行以下命令来增加该列的长度:
ALTER TABLE your_table MODIFY COLUMN your_column VARCHAR(255);
这将把your_column
列的长度增加到255个字符。请根据您的实际需求调整长度值。
截断或转换数据:如果您无法增加目标表的字段长度,可以考虑截断或转换数据以适应目标表的长度限制。您可以使用SQL函数(如LEFT、RIGHT、SUBSTRING等)来截取或转换数据,使其符合目标表的字段要求。例如,如果您有一个名为your_table
的表,其中有一个名为your_column
的列,您可以执行以下命令来截取前255个字符的数据:
UPDATE your_table SET your_column = LEFT(your_column, 255);
这将把your_column
列中超过255个字符的数据截断为前255个字符。请注意,这种方法可能会导致数据的丢失或不完整,因此请谨慎使用。
优化数据类型:如果可能的话,尝试将源表中的数据类型转换为更小的数据类型,以减少每个字段所需的字节数。例如,将VARCHAR类型转换为TEXT类型可能会减少每个字段所需的字节数。
分批处理数据:如果数据量非常大,可以考虑将数据分批进行处理,而不是一次性写入MaxCompute表。这样可以减少每次写入操作的数据量,降低单个操作对目标表的影响。
默认8m不建议设置太大,会导致内存溢出。
setproject odps.sql.cfile2.field.maxsize=16384; 这个flag是用来项目级别限制每列字符串类型最大能写入的长度,单位为KB,默认8192(也就是8M),最大值262144。需要说明的是,String size在极端比较大的场景下,会有OOM问题的风险,所以是不建议设置比较大的值,目前设置到16384,是相对可控的 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。