我想实现hologres 按字段a,b,c为主键，Flink如何写CTAS 语句？

如果你想将MySQL的分区表同步到Hologres，并且希望在Hologres中使用字段a、b、c作为主键，你可以使用Flink的CTAS语句进行同步。然而，需要注意的是，Flink并不直接支持CTAS语句。你需要编写一个Flink作业，从MySQL读取数据并写入Hologres。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用Flink从MySQL读取数据并写入Hologres：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;  
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;  
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;  
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;  
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;  
import org.apache.flink.table.api.*;  
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.*;  

public class MySQLToHologres {  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
        // 设置执行环境  
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();  
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);  

        // 定义MySQL连接参数  
        String mysqlJdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";  
        String mysqlUsername = "your_username";  
        String mysqlPassword = "your_password";  
        String query = "SELECT * FROM your_partitioned_table";  

        // 从MySQL读取数据  
        DataStream<Tuple2<Boolean, Row>> dataStream = env.addSource(new MySQLSourceFunction(mysqlJdbcUrl, mysqlUsername, mysqlPassword, query));  

        // 将数据转换为Hologres的格式  
        DataStream<RowData> hologresData = dataStream  
                .map(new MapFunction<Tuple2<Boolean, Row>, RowData>() {  
                    @Override  
                    public RowData map(Tuple2<Boolean, Row> value) {  
                        RowData rowData = tEnv.createRowData();  
                        rowData.setField(0, value.f1); // 假设字段a对应value的第一个字段，以此类推  
                        return rowData;  
                    }  
                });  

        // 写入Hologres表  
        tEnv.executeSql(  
                "CREATE TABLE hologres_table (" +  
                        "  a INT," +  
                        "  b INT," +  
                        "  c INT" +  
                        ") WITH (" +  
                        "  'connector' = 'your_connector'," +  
                        "  'format' = 'your_format'," +  
                        "  ...其他配置..." +  
                        ")"  
        ).await();  
        hologresData.executeInsert("hologres_table");  
    }  
}

在上述示例中，我们首先定义了MySQL连接参数和查询语句。然后，我们使用addSource方法从MySQL读取数据。接下来，我们使用map函数将数据转换为Hologres的格式。最后，我们使用executeSql方法创建Hologres表，并使用executeInsert方法将数据插入到表中。你需要根据实际情况修改连接参数、查询语句和表结构。

在Flink中，可以使用PARTITION BY子句将MySQL分区表的分区列添加到CTAS语句中。以下是一个示例：

CREATE TABLE hologres_table (
  id BIGINT,
  name STRING,
  address STRING,
  a INT,
  b INT,
  c INT
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:holo://<your-hologres-endpoint>',
  'table-name' = '<your-hologres-table>',
  'username' = '<your-username>',
  'password' = '<your-password>',
  'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000',
  'sink.buffer-flush.interval' = '1s',
  'sink.max-retries' = '3',
  'sink.retry-delay' = '5s'
);

INSERT INTO hologres_table
SELECT CAST(id AS BIGINT) AS id, CAST(name AS STRING) AS name, CAST(address AS STRING) AS address, a, b, c
FROM mysql_partitioned_table
WHERE DATE(created_at) >= DATE('2022-01-01');

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为hologres_table的表，其中包含字段id、name、address以及Hologres表的主键字段a、b和c。然后，我们使用INSERT INTO语句将MySQL分区表中的数据插入到Hologres表中。请注意，我们在WHERE子句中使用了分区列created_at来过滤MySQL分区表中的数据。

在Flink中，使用CTAS语句将MySQL分区表的数据同步到Hologres时，你可以指定一个新的主键。以下是一个示例，假设你有一个名为mysql_table的MySQL分区表，你想根据字段a, b, c作为主键将数据同步到Hologres表：

首先，你需要在Hologres中创建一个新的表，定义主键为a, b, c：

CREATE TABLE hologres_table (
  a STRING,
  b STRING,
  c STRING,
  -- 其他字段...
  PRIMARY KEY (a, b, c)
)
WITH (
  'connector' = 'hologres',
  'database-name' = 'your_database',
  'table-name' = 'your_table',
  'username' = 'your_username',
  'password' = 'your_password'
)

然后，你可以使用INSERT INTO或INSERT INTO ... SELECT语句将数据从MySQL表同步到Hologres表，并在SELECT语句中指定需要的字段和顺序：

INSERT INTO hologres_table
SELECT
  a,
  b,
  c,
  -- 其他字段...
FROM jdbc.`mysql_table`

请注意，这种方法不会保留MySQL表中的自增ID字段。如果你希望在Hologres表中也包含这个自增ID字段，你可以将其作为一个普通字段添加到Hologres表结构中，并在SELECT语句中包含它：

CREATE TABLE hologres_table (
  id BIGINT, -- 或者使用适合的整数类型
  a STRING,
  b STRING,
  c STRING,
  -- 其他字段...
  PRIMARY KEY (a, b, c)
)
WITH (
  'connector' = 'hologres',
  'database-name' = 'your_database',
  'table-name' = 'your_table',
  'username' = 'your_username',
  'password' = 'your_password'
)

INSERT INTO hologres_table
SELECT
  id,
  a,
  b,
  c,
  -- 其他字段...
FROM jdbc.`mysql_table`

这样，你就可以将MySQL分区表的数据同步到Hologres，并使用字段a, b, c作为新的主键。同时，原MySQL表的自增ID字段也会被同步到Hologres表中作为一个普通字段。

自定义主键。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”