flink版本 1.17.0 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.？

根据您提供的信息，Flink版本为1.17.0，CDC版本为flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2。以下是关于该配置的详细说明和注意事项：

1. Flink与CDC版本兼容性

在使用Flink CDC连接器时，确保Flink引擎版本与CDC连接器版本之间的兼容性至关重要。根据知识库中的版本对应关系： - Flink 1.17.x 对应的VVR（阿里云实时计算Flink版）版本为 vvr-8.0.x-flink-1.17。 - 社区版CDC连接器的版本 release-2.4 适用于 VVR 6.0.2 至 VVR 8.0.5 的范围。

因此，Flink 1.17.0 和 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2 在理论上是兼容的，但建议您确认以下几点： - 确保使用的Flink引擎版本为 vvr-8.0.x-flink-1.17 或更高版本。 - 如果使用的是社区版CDC连接器，请尽量选择与VVR版本对应的Release版本，以避免潜在的兼容性问题。

2. Oracle CDC连接器的使用方法

flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2 是一个FAT JAR，包含了所有依赖项，可以直接用于SQL作业。以下是使用该连接器的基本步骤：

(1) 配置依赖

如果您在JAR作业中使用该连接器，需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-sql-connector-oracle-cdc</artifactId>
    <version>2.4.2</version>
</dependency>

注意：flink-sql-connector-oracle-cdc 是FAT JAR，无需额外管理第三方依赖。

(2) 创建Oracle CDC源表

在SQL作业中，可以通过以下方式创建Oracle CDC源表：

CREATE TABLE oracle_source (
    id INT,
    name STRING,
    description STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'oracle-cdc',
    'hostname' = '<Oracle数据库主机名>',
    'port' = '<Oracle数据库端口>',
    'username' = '<用户名>',
    'password' = '<密码>',
    'database-name' = '<数据库名称>',
    'schema-name' = '<模式名称>',
    'table-name' = '<表名称>'
);

(3) 参数说明

以下是关键参数的说明： - hostname: Oracle数据库的IP地址或主机名。 - port: Oracle数据库服务的端口号。 - username/password: 数据库的用户名和密码。 - database-name: 数据库名称。 - schema-name: 模式名称，通常为用户名称。 - table-name: 表名称，支持正则表达式匹配多个表。

3. 重要提醒

• 主键要求：Oracle CDC源表要求表必须有主键，否则无法正确解析变更数据。
• Binlog格式：确保Oracle数据库启用了归档日志（Archivelog）模式，并且启用了补充日志（Supplemental Logging），否则CDC连接器无法捕获数据变更。
• 性能优化：如果读取大容量表，建议开启并行处理功能，并调整Binlog解析线程参数以提升并发能力。

4. 常见问题排查

(1) 无法下载SNAPSHOT版本

如果您尝试下载 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2-SNAPSHOT 版本，可能会遇到Maven仓库中找不到该依赖的问题。这是因为SNAPSHOT版本对应开发分支代码，建议使用稳定版本（如 2.4.2）以避免潜在问题。

(2) 数值类型显示异常

如果使用 JsonDebeziumDeserializationSchema 反序列化器时，数值类型显示为字符串，可以通过设置Debezium属性解决：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bigint.unsigned.handling.mode", "long");
properties.setProperty("decimal.handling.mode", "double");

MySqlSource.<String>builder()
    .hostname(config.getHostname())
    ...
    .debeziumProperties(properties);

虽然这是针对MySQL CDC的配置，但Oracle CDC也可能存在类似问题，建议参考此方法进行调整。

5. 升级建议

如果您计划将作业升级到更高版本的Flink引擎（如VVR 8.0.9），请注意以下事项： - Source复用功能：从VVR 8.0.7开始支持MySQL CDC Source复用功能，Oracle CDC可能也有类似优化，建议关注官方文档更新。 - Kafka压缩算法支持：VVR 8.0.9新增了对Zstandard（Zstd）压缩算法的支持，如果您使用Kafka作为下游，可以考虑启用该功能以提升传输效率。

通过以上步骤，您可以成功配置并使用 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2 连接器。如有其他问题，请随时联系技术支持团队。