用flinkcdc这个怎么能让他不自动转变呀？

当使用Flink CDC从MySQL同步数据时，如果发现datetime类型的字段被自动转换为时间戳（毫秒值），这是因为Flink在处理MySQL的datetime类型时，默认的数据类型映射可能会将datetime转换为Java的Timestamp类型。这种行为通常是由JDBC驱动程序或者Flink CDC自身对数据类型的识别和转换逻辑决定的。

要保持datetime字段原有的格式，而不是转为时间戳，你可以尝试以下方法：

1. 自定义数据类型映射：

   • 你可以在Flink CDC的Debezium连接器中配置自定义的转换逻辑或Schema解析器，以便在读取数据时按照预期处理datetime字段，将其保留为字符串或其他适合的非时间戳类型。

2. 下游处理转换：

   • 如果下游系统可以处理时间戳并进行适当的格式化，那么你可以在Flink流处理任务的业务逻辑部分添加一个转换操作，将时间戳字段转换回datetime格式字符串。

例如，在Debezium中，有时可以通过JSON序列化器的配置来控制如何序列化日期时间字段。

不能让他不转变。要不在序列化时转，要不对时间字段进行处理，datetime还好是时间戳，还有一种时间类型cdc是转成距离1970年1月1日的天数，所以针对时间要分别处理 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在使用Flink CDC同步数据时，如果遇到MySQL datetime格式的数据被转换成了毫秒值的时间戳，确实会对数据的准确性造成影响。解决这个问题的方法主要有两种：

1. 在下游进行处理：你可以在下游进行类型转换来恢复原始的datetime类型。例如，可以使用FROM_UNIXTIME()函数将时间戳转换为日期时间格式。

2. 在Flink CDC源头进行处理：如果你希望在Flink CDC阶段解决这个问题，可以通过自定义schema来实现。在自定义schema中，你可以为datetime类型的字段指定一个特定的格式，这样Flink CDC在读取数据时就会按照这个格式来进行解析和转换。