想开发一个机器学习PAI定制化的AI,独立资源,择一个大模型,有标准的能力,支持用自有数据进行训练,训练结果可以保存,不受其他人的训练影响,有api接口,可以与自有系统进行对接或可以在线测试的;想实现这些功能,需要开通那些产品,这些产品怎么收费的?
您可以考虑使用PAI(预训练大模型)平台。以下是实现所需功能的建议和相关收费信息:
数据读取与预处理:首先,您可以使用灵杰的大数据引擎来高效地读取超大规模的训练数据集。
大规模分布式训练:利用PAI大规模分布式训练引擎PAI-Whale,您可以进行高效、低成本的训练,从而得到预训练大模型。这个模型可以供后续的任务使用。
模型微调与部署:基于预训练模型,您可以快速上手并使用PAI的训练和部署功能。此外,产品控制台支持从模型开发到部署的一站式流程。
API接口与系统集成:PAI推出了覆盖模型开发应用全过程的OpenAPI,这包括数据准备、模型开发、模型训练、推理服务、资源管理等各个方面。企业客户可以集成PAI的能力,与自己的平台做深度整合。
产品与收费信息:为了上述功能,您可能需要开通以下产品:
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。