在应用诊断分析平台ATP刚才有一台机器fullgc了，想问下从哪个可以分析出使用比较大的对象呢？

在应用诊断分析平台（ATP）中，如果某台机器发生了 Full GC，您可以通过以下方式分析出占用内存较大的对象：

1. 使用 Java 堆分析功能

Java 堆分析功能提供了多个视图，可以帮助您快速定位占用内存较大的对象。以下是具体步骤和相关视图的说明：

（1）综合报表

综合报表是堆分析的一个摘要视图，能够列出堆转储的基础信息，并概括性地展示堆中占比最大的类、对象和类加载器等信息。通过该视图，您可以快速了解堆的基本使用情况，例如对象数量以及按内存占用大小排序的 Java 类型饼图。
- 重点关注：饼图中占用内存最多的类型，这些类型可能是导致 Full GC 的主要原因。

（2）类报表 - 数量统计

类报表中的“数量统计”视图可以根据聚合类型列出堆中所有对象的数量和大小。例如，您可以按类聚合，查看某一特定类型（如 Foo 类型）的对象数量和总内存占用。
- 操作建议：筛选出占用内存较大的类，进一步分析其对象实例是否存在异常。

（3）类报表 - 支配关系

支配关系视图是堆分析中最重要的视图之一，它展示了对象之间的支配关系。如果对象 A 支配对象 B，则垃圾回收器必须先释放 B 对象才能释放 A 对象。通过该视图，您可以清晰地看到哪些对象占用了大量内存，以及它们为何仍然存活（可通过 GC 根路径查看）。
- 重点关注：支配关系图中占用内存最大的对象及其 GC 根路径，这有助于判断是否存在内存泄漏或不合理引用。

（4）类报表 - 不可达类型

“不可达类型”视图会搜集堆中所有不可达对象，并按类型进行聚合。虽然这些对象在下一次 GC 中会被回收，但它们的存在可能反映了某些潜在问题。
- 操作建议：检查不可达对象的数量和类型，确认是否存在频繁创建和销毁大对象的情况。

2. 结合 GC 日志分析

除了堆分析，您还可以通过 GC 日志分析功能进一步验证 Full GC 的原因。以下是相关视图的说明：

（1）暂停信息

暂停信息视图展示了 GC 吞吐量、平均和最大暂停时间等统计指标，并以可视化方式显示不同时间范围内的暂停次数。
- 重点关注：Full GC 的暂停时间和频率，结合堆分析结果判断是否由大对象分配导致。

（2）内存统计

内存统计视图详细列出了年轻代、老年代、大对象区、整堆和元空间的平均容量、最大使用量以及 GC 后的平均使用量。
- 操作建议：观察老年代和大对象区的内存使用情况，确认是否存在大对象直接进入老年代的情况。

（3）GC 原因

GC 原因视图按照 GC 发生的原因维度，展示不同 GC 的次数、间隔和时长等指标。
- 重点关注：Full GC 的触发原因，例如“晋升失败”或“元空间不足”，结合堆分析结果进一步排查。

3. 差异分析

如果您有两份堆转储文件或 GC 日志文件，可以使用差异分析功能对比两次分析结果，发现某些指标的变化趋势。例如，对比 Full GC 前后的堆内存使用情况，找出新增的大对象或异常增长的类。

总结与建议

为了分析 Full GC 中占用内存较大的对象，建议您按照以下步骤操作： 1. 使用 Java 堆分析 功能，重点查看 综合报表 和 类报表 - 支配关系 视图，定位占用内存最大的对象及其 GC 根路径。 2. 结合 GC 日志分析 功能，查看 暂停信息 和 内存统计 视图，确认 Full GC 的触发原因及内存使用趋势。 3. 如果有条件，使用 差异分析 功能对比 Full GC 前后的堆转储文件，发现异常变化的对象或类。

通过以上方法，您可以快速定位并解决 Full GC 中占用内存较大的对象问题。