请问阿里语音AI的中文tts开源的有哪些比较好？

PaddleSpeech不知道可以不

DeepSpeech: DeepSpeech是Mozilla开源的语音识别（ASR）引擎，但也可以用于TTS。它基于深度学习模型，提供了可训练的端到端语音合成功能。

Tacotron 2: Tacotron 2是Google开源的TTS模型，它使用神经网络来将文本转换为语音。Tacotron 2生成自然流畅的语音，具有较高的语音质量。

FastSpeech: FastSpeech是基于Transformer的TTS模型，它能够快速生成高质量的语音。FastSpeech具有较快的推理速度，适用于实时应用。

ESPnet: ESPnet是一个端到端语音处理工具包，其中包括TTS模型。它支持多种TTS模型，如Tacotron、Transformer等，并提供了预训练模型和训练脚本。

阿里语音AI提供了一款基于深度学习技术的中文语音合成服务，这项服务可以将文本转换成自然流畅的语音，具备高拟真度和灵活配置的特点。用户可以根据需要选择不同的音色，并可以调节语速、语调和音量等参数。此外，阿里云还在官网上提供了Knowledge-aware Neural TTS（KAN-TTS）的合成效果，展示了其在语音合成技术上的深度研究成果。

除此之外，还有一些其他的开源中文TTS项目值得关注：

• "CoquiTTS"是一款离线语音合成模型，支持ARM架构的设备，用户可以按照提供的步骤进行安装和操作。
• "TensorFlowTTS"是一个开源的离线语音合成（text to speech)模型，它支持多种最前沿的模型选择，具有SOTA级的效果。
• "ttskit"是一个实用的中文语音合成工具箱，包含了语音编码器和解码器，支持多种模型和多种语音合成引擎。

问题一：中文TTS开源项目推荐
除了KantTS，还有其他一些优秀的中文TTS开源项目：

1. Mellotron：

   • Mellotron是一个基于Transformer的多模态神经网络模型，用于生成高质量的语音合成。
   • 它支持多种语言，包括中文。

2. Baker：

   • Baker是阿里巴巴达摩院推出的中文TTS系统，它采用了端到端的序列到序列（Seq2Seq）架构，并结合了声码器技术来提高合成质量。

3. FastSpeech 2：

   • FastSpeech 2是Facebook AI团队提出的一种高效的TTS模型，通过使用非自回归方法和各种优化策略，实现了快速且高质量的语音合成。

4. Tacotron 2：

   • Tacotron 2是一种经典的TTS模型，它采用了一种深度学习的端到端框架，可以生成自然流畅的人工语音。

5. DeepVoice 3：

   • DeepVoice 3是Google Brain团队开发的一个多层递归神经网络（RNN）结构的TTS模型，适用于多种语言。

6. MelGAN：

   • MelGAN是一种用于生成音频的卷积神经网络（CNN）模型，可以与上述TTS模型配合使用，将合成的梅尔谱图转换为音频波形。

7. Tacotron-Chinese：

   • 这是一个针对中文进行优化的Tacotron版本，由阿里云提供。

8. NVIDIA TAO Toolkit：

   • NVIDIA TAO Toolkit包含了一个可定制的TTS模块，可以用于训练中文和其他语言的TTS模型。

9. SqueezeWave：

   • SqueezeWave是一种轻量级的声码器模型，可以与其它TTS模型配合使用以生成高质量的音频。

10. Real-Time Voice Cloning：

    • 这是一个实时的语音克隆工具包，包含了TTS和声音转换功能。虽然主要关注英文，但可以通过修改支持中文。

这些模型在GitHub上都有相应的代码仓库，你可以根据自己的需求选择合适的模型进行研究或部署。

问题二：开源可部署的TTS模型
如果你想部署一个已经训练好的TTS模型，你可以考虑以下几个选项：

1. TensorFlow.js Speech Synthesis Model：

   • TensorFlow.js提供了一些预训练的TTS模型，可以直接在浏览器中运行。这些模型通常使用JavaScript实现，因此非常适合Web应用。

2. Mozilla's TTS Demo：

   • Mozilla提供了一个基于DeepSpeech的在线TTS演示，你可以在其中输入文本并听到生成的语音。这个演示使用的是开源的DeepSpeech模型。

3. SpiceTTS：

   • SpiceTTS是一个基于PyTorch的TTS库，提供了多个预训练模型，可以直接用于生成语音。

4. Espnet TTS Demo：

   • Espnet是一个用于自动语音识别和语音合成的端到端框架，它的TTS部分提供了多个预训练模型的在线演示。

5. MaryTTS：

   • MaryTTS是一个开放源码、高度模块化、平台独立的多功能文本到语音系统，可以下载安装并在本地部署。

在部署之前，请确保阅读项目的文档，了解如何配置环境、安装依赖项以及如何运行模型。