Flink CDC中MySQL pipeline connector 这怎么用呢？

Flink CDC中的MySQL Pipeline Connector用于从MySQL数据库中捕获数据变更，并将其转换为流式数据。下面是使用MySQL Pipeline Connector的步骤：

1. 添加依赖：首先，您需要在您的项目中添加Flink CDC和MySQL JDBC驱动程序的依赖项。您可以在项目的构建文件（如Maven的pom.xml）中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version>
</dependency>

请确保将版本号替换为您实际使用的版本。

1. 创建Flink流执行环境：接下来，您需要创建一个Flink流执行环境。这可以通过以下代码完成：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

1. 配置MySQL连接信息：然后，您需要提供MySQL数据库的连接信息，包括主机名、端口、用户名和密码。您可以使用以下代码进行配置：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.setProperty("group.id", "test");
properties.setProperty("enable.auto.commit", "true");
properties.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000");
properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

1. 创建MySQL Source：接下来，您可以使用DebeziumSourceFunction来创建一个MySQL源。该函数将连接到MySQL数据库并捕获数据变更。以下是创建MySQL源的示例代码：

DebeziumSourceFunction<String> sourceFunction = MySQLSource.<String>builder()
        .hostname("localhost")
        .port(3306)
        .username("root")
        .password("password")
        .databaseList("mydb")
        .tableList("mytable")
        .deserializer(new SimpleStringSchema())
        .build();

请确保将主机名、端口、用户名、密码、数据库名称和表名称替换为您实际使用的值。此外，您还可以根据需要指定其他选项，如SSL证书等。

1. 将MySQL源添加到Flink流执行环境中：最后，您可以将MySQL源添加到Flink流执行环境中，以便开始捕获数据变更。以下是将MySQL源添加到Flink流执行环境的示例代码：

DataStream<String> stream = env.addSource(sourceFunction);