Flink CDC这些是不是会小一些？

根据您提供的信息和知识库中的相关资料，以下是对问题的详细解答：

问题分析

您提到“Flink CDC这些是不是会小一些？是不是空间不足呀，这些TM每个都有100M了”，这可能涉及到Flink作业运行时TaskManager（TM）的磁盘空间使用情况。以下是可能导致磁盘空间不足的原因及解决方案。

可能原因

1. TaskManager磁盘空间分配机制
   根据知识库中的描述，TaskManager的磁盘空间与其分配的CPU核心数成比例，每个CPU核心配额为20 GiB的磁盘空间。如果您的TaskManager配置了较多的Slot（即并发度较高），可能会导致磁盘空间被快速占用。

2. 小文件过多
   在CDC场景下，尤其是全量阶段，可能会生成大量小文件。这些小文件不仅占用磁盘空间，还会影响后续的增量读取性能。如果未对小文件进行有效管理，可能会导致磁盘空间不足。

3. Checkpoint和状态存储
   Flink作业在运行过程中会定期生成Checkpoint，用于容错和恢复。如果状态数据较大，Checkpoint文件也会占用较多磁盘空间。此外，企业级状态后端的优化虽然减少了状态存储空间，但在大状态场景下仍可能占用较多资源。

4. Binlog数据量过大
   在MySQL CDC场景中，Binlog是实例级别的，即使只读取部分表的数据，Flink CDC仍然需要处理整个实例的Binlog数据。这种情况下，可能会导致带宽和磁盘空间的额外消耗。

解决方案

1. 优化TaskManager资源配置

• 调整Slot数量：减少每个TaskManager的Slot数量可以降低磁盘空间的使用压力。建议根据作业的实际需求合理配置Slot数量，避免过度分配。
• 增加磁盘空间：如果磁盘空间不足，可以通过扩容TaskManager的磁盘配额来解决。每个CPU核心最多可分配200 GiB的磁盘空间。

2. 小文件合并优化

• 启用异步小文件合并：通过设置以下参数，将小文件合并改为完全异步，避免在检查点时等待小文件合并完成：

  'num-sorted-run.stop-trigger' = '2147483647',
  'sort-spill-threshold' = '10',
  'changelog-producer.lookup-wait' = 'false'
  

  这些参数的作用如下： - num-sorted-run.stop-trigger：控制分桶内小文件数量的阈值，设置为较大值后，小文件合并将完全异步进行。 - sort-spill-threshold：当小文件数量超过该阈值时，使用外部排序代替内存归并排序，减少堆内存消耗。 - changelog-producer.lookup-wait：设置为false时，允许已完成小文件合并的并发继续处理后续数据，提高CPU利用率。

3. 优化Checkpoint和状态存储

• 调整Checkpoint间隔：适当增加Checkpoint的间隔时间，减少Checkpoint文件的生成频率。
• 清理旧的Checkpoint：确保启用了Checkpoint清理策略，及时删除不再需要的Checkpoint文件。
• 升级到VVR 8.0.1及以上版本：新版本的企业级状态后端优化了存储效率，显著降低了本地状态存储空间，并提升了访问性能。

4. 减少Binlog数据量

• 复用Source连接：通过复用MySQL CDC Source连接，避免多个作业重复读取相同的Binlog数据，从而减少带宽和磁盘空间的消耗。
• 过滤无关表：确保Flink CDC仅读取必要的表数据，避免处理不必要的Binlog记录。

5. 监控和诊断

• 监控磁盘使用情况：通过Flink的监控页面查看TaskManager的磁盘使用情况，及时发现空间不足的问题。
• 检查小文件数量：查询Paimon表的Files系统表，监控分桶中小文件的数量，评估是否需要进一步优化。

重要提醒

• 磁盘空间限制：每个TaskManager的最低磁盘空间为20 GiB，最大为200 GiB。如果磁盘空间不足，可能会导致作业失败并重启，请务必提前规划资源配置。
• 小文件影响：小文件过多不仅会占用磁盘空间，还会降低批式消费和即席查询的效率，建议优先优化小文件合并流程。

通过以上优化措施，您可以有效缓解Flink CDC作业中TaskManager磁盘空间不足的问题。如果问题仍然存在，建议进一步分析具体的作业日志和监控数据，定位根本原因。