在机器学习PAI中,分区的格式可以采用以下两种方式:
partition_name=value格式:这种格式是较为常见的单一级别分区方式,其中,partition_name代表分区名,而value则是对应的分区值。例如,如果有一个名为"year"的字段,并且我们希望根据这个字段的不同值来进行分区,那么可以这样设置:year=2023。
name1=value1/name2=value2格式:这种方式适用于多级分区。在这种格式中,多个字段名和对应的值通过"/"进行连接,形成一种层级结构。例如,假设我们有一个包含"city"和"district"两个字段的表,并且希望根据这两个字段的值来进行分区,那么可以这样设置:city=Beijing/district=Chaoyang。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。