我看正机器学习PAI常csv的数据的话,也得是这样的格式吗?

我看正机器学习PAI常csv的数据的话, Schema为: id:int64 | weight:float | attrs:string,其中attr为":"分隔符拼接的Item特征,要是mc表的话,也得是这样的格式吗?也还的把特征字段给用":"分隔符拼接的Item特征 ?

展开
收起
真的很搞笑 2024-06-18 12:54:06 74 发布于黑龙江 分享
分享
版权
举报
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 建议按照文档里的分隔符来,没有找到哪个参数能单独指定这个负采样表的分隔符;
    之前那个参数可以直接照抄这里
    https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/98b7c8ca5aecfa98ba812d22c51084f2fe61e1f7/docs/source/train.md?plain=1#L141C3-L141C83 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2024-06-18 20:02:24 举报
    赞同 评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论
  • 在处理机器学习PAI任务时,CSV数据的Schema定义确实对数据格式有明确要求,正如您提到的示例id:int64 | weight:float | attrs:string,其中attrs字段内容是由":"分隔的特征项CSV文件
    。这表明在CSV文件中,每个特征或属性需按照指定的数据类型和格式组织

    2024-06-18 17:22:02 举报
    赞同 评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

还有其他疑问?
咨询AI助理
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等