modelscope-funasr有再FunAsr 使用过这个模型的嘛?

根据您提供的错误信息和问题描述，以下是针对modelscope-funasr中使用FunASR模型时遇到的问题的详细解答：

1. 问题分析

您在尝试加载模型damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn时遇到了以下错误： - 错误提示：modelscope.hub.errors.NotExistError: The model: damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn has no revision: v1.2.1 valid are: [v0.0.2, v0.0.1] - 文件缺失：/workspace/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/model_quant.onnx do not exists

从错误信息可以看出： 1. 您指定的模型版本v1.2.1不存在，当前模型的有效版本为v0.0.2和v0.0.1。 2. 模型文件路径中缺少model_quant.onnx文件，可能是由于模型未正确下载或路径配置错误。

2. 解决方案

步骤一：确认模型版本

根据错误提示，您需要确保使用的模型版本是有效的。可以通过以下方式确认并切换到正确的版本： - 在ModelScope平台上查询该模型的可用版本。 - 修改代码中指定的版本号为有效版本（如v0.0.2或v0.0.1）。

示例代码修改如下：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download

# 下载指定版本的模型
model_dir = snapshot_download('damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn', revision='v0.0.2')
print(f"模型已下载至: {model_dir}")

注意：请确保revision参数设置为有效版本号。

步骤二：检查模型文件完整性

如果模型文件路径中缺少model_quant.onnx文件，可能是因为模型未完全下载或文件损坏。建议重新下载模型，并验证文件完整性。

操作步骤： 1. 删除本地缓存的模型文件（通常位于~/.cache/modelscope目录下）。 2. 使用snapshot_download方法重新下载模型。 3. 验证下载后的模型目录中是否包含model_quant.onnx文件。

示例代码：

import os

# 检查模型文件是否存在
model_path = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
if os.path.exists(model_path):
    print("模型文件完整，路径为:", model_path)
else:
    print("模型文件缺失，请重新下载模型。")

步骤三：指定模型路径

如果您通过命令行运行服务（如funasr-wss-server），需要确保--model-dir参数指向正确的模型路径。

示例命令：

funasr-wss-server --model-dir /path/to/downloaded/model

注意：请将/path/to/downloaded/model替换为实际的模型路径。

3. 其他注意事项

• 环境依赖：确保您的环境中安装了funasr及其依赖包。可以参考以下安装步骤：

  git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
  cd FunASR
  pip install -r requirements.txt
  pip install funasr[clip]
  

  验证安装：

  python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
  

• 硬件要求：部分模型可能需要GPU支持，建议在具备GPU资源的环境中运行。

4. 总结

通过上述步骤，您可以解决以下问题： 1. 确认并切换到有效的模型版本（如v0.0.2）。 2. 检查并重新下载模型文件，确保文件完整性。 3. 正确配置--model-dir参数，指向有效的模型路径。

如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如完整的代码或命令行参数），以便进一步排查。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。