请问modelscope-funasr VAD默认是用CPU做的推理吗？

根据提供的知识库资料，ModelScope-FunASR 的 FunClip 是一个基于 PyTorch 的语音合成工具包，但并未明确提到 VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）默认使用的推理设备。然而，结合其他相关文档的上下文信息，可以推断以下内容：

1. 默认推理设备
   在未明确指定硬件设备的情况下，PyTorch 模型通常默认使用 CPU 进行推理。因此，如果用户在安装和运行 ModelScope-FunASR 时未显式配置 GPU 加速，VAD 推理很可能是基于 CPU 完成的。

2. GPU 支持的可能性
   如果用户的环境中配置了 GPU，并且正确安装了 CUDA 和相关依赖（如 torch 的 GPU 版本），则可以通过设置环境变量或代码中指定设备的方式，将推理任务切换到 GPU 上执行。例如：

   import torch
   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
   model.to(device)
   

   但需要明确的是，这种切换需要用户主动配置，而非默认行为。

3. 重要提醒

   • 硬件依赖：如果希望使用 GPU 进行推理，请确保环境中已正确安装 GPU 驱动、CUDA 工具链以及支持 GPU 的 PyTorch 版本。
   • 性能差异：相较于 CPU，GPU 能够显著加速推理过程，尤其是在处理大批量数据时。如果对性能有较高要求，建议优先考虑 GPU 推理。

综上所述，ModelScope-FunASR 的 VAD 默认情况下是基于 CPU 进行推理的，但用户可以通过显式配置切换到 GPU 以提升性能。