Flink CDC程序 还是被拆成了两个作业是怎么导致的？

Flink CDC程序多分支sink被拆成了两个作业，可能是因为在执行过程中遇到了某些错误或异常，导致程序无法正常执行。具体原因可能有以下几种：

1. 配置问题：可能是由于配置不正确导致的，例如数据源、目标表等的配置信息有误。

2. 网络问题：可能是由于网络连接不稳定或中断导致的，例如与Kafka或其他外部系统的连接出现问题。

3. 资源问题：可能是由于系统资源不足或负载过高导致的，例如CPU、内存、磁盘等资源使用率过高。

4. 代码问题：可能是由于代码逻辑错误或异常处理不当导致的，例如使用了错误的API或方法，或者没有正确处理异常情况。

针对这种情况，可以尝试以下解决方法：

1. 检查配置信息是否正确，特别是数据源和目标表的配置信息。

2. 检查网络连接是否正常，特别是与Kafka或其他外部系统的连接情况。

3. 调整系统资源分配，确保系统资源充足且负载不过高。

4. 检查代码逻辑是否正确，特别是使用了哪些API或方法，以及是否正确处理了异常情况。

Flink CDC程序多分支sink被拆成两个作业的原因可能是由于使用了StreamStatementSet的addInsertSql方法。

在Flink中，一个作业（Job）是由多个算子（Operator）组成的有向无环图（DAG）。当您使用StreamStatementSet的addInsertSql方法时，实际上是将多个INSERT语句添加到了一个流式SQL查询中。然后，Flink会将这些INSERT语句转换为多个算子，并将它们组成一个新的DAG。

在这种情况下，即使您只调用了一次addInsertSql方法，Flink仍然会将其拆分为多个作业。这是因为每个INSERT语句都会生成一个新的算子，而每个算子都需要单独执行。因此，为了提高并发性能和资源利用率，Flink会将这些算子分配到不同的作业中执行。