Flink CDC读取不到mongo的数据，有大大碰到过这种问题没，怪的一批？

对于Flink CDC无法读取MongoDB数据的问题，可能的原因和解决方案如下：

1. 检查Flink CDC配置中的相关参数，例如cdc.source.poll-interval（轮询间隔）和cdc.source.max-pending-splits（最大待处理分片数）。如果这些参数设置不合适，可能会影响数据的读取。您可以尝试适当调整这些参数进行优化。

2. 考虑增加Flink CDC作业的并行度，以便更好地利用计算资源。

3. 确保服务器上的环境和依赖项与本地环境相同，包括Flink版本、MongoDB Connector for Flink版本等。检查日志文件，查看是否有任何错误或异常信息。

4. 检查MongoDB的性能和资源利用情况，确保MongoDB能够提供足够的读取速度。

5. 如果问题依旧存在，您可以考虑使用MongoDB CDC连接器。这是一个Flink Source连接器，支持从MongoDB读取快照数据和增量数据。它支持多种启动模式，并且即使在作业任何阶段失败都能保证Exactly-once语义。

好像这个问题跟我当时用 mysql cdc差不多，我那个时候是还有mysql-connector-java的驱动，版本没对应上，也查不到数据，换了文档里面的8.0.27，就好了，你看看是不是依赖冲突 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

根据您提供的代码，您正在使用Flink CDC从MongoDB中读取增量数据。Flink CDC是一个用于从数据库中读取增量数据的工具，它可以处理数据库中的数据变更，并将这些变更作为事件流发送到Flink。

在您的代码中，您首先创建了一个MongoDBSource对象，该对象用于从MongoDB中读取数据。然后，您创建了一个StreamExecutionEnvironment对象，并使用getExecutionEnvironment()方法获取了执行环境。在执行环境中，您启用了检查点，并将数据源设置为从MongoDB源读取的数据。

接下来，您使用fromSource()方法将数据源转换为Flink数据流，并设置了并行度为2。然后，您使用print()方法将数据流打印到控制台，并使用setParallelism()方法将数据流的并行度设置为1。

最后，您使用execute()方法执行了Flink作业，并指定了作业的名称为"Print MongoDB Snapshot + Change Stream"。

根据您提供的日志，Flink正在触发检查点，并将检查点写入到检查点协调器。检查点是Flink用于容错和恢复数据流状态的重要机制。检查点协调器负责管理检查点的生成和恢复。

如果Flink无法从MongoDB源读取数据，可能有以下几种原因：

1. MongoDB源配置错误：请确保MongoDB源的配置正确，包括连接字符串、数据库名、集合名等。如果配置错误，Flink可能无法连接到MongoDB源。

2. MongoDB源不可用：请确保MongoDB源正在运行，并且可以被Flink访问。如果MongoDB源不可用，Flink将无法从它读取数据。

3. MongoDB源数据不完整：如果MongoDB源中的数据不完整或存在错误，Flink可能无法从它读取数据。请检查MongoDB源中的数据，确保它们是完整且正确的。

4. Flink作业配置错误：请检查Flink作业的配置，确保它正确地指定了数据源和数据流的并行度。如果配置错误，Flink可能无法正确地从数据源读取数据。

5. 网络问题：如果Flink和MongoDB源之间的网络连接存在问题，Flink可能无法从MongoDB源读取数据。请检查网络连接，确保它们是可用的。