DataWorks这边是没有测试环境吗？

完成代码开发后，您需要调试运行。本文为您介绍如何在开发环境进行冒烟测试。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/perform-smoke-testing?spm=a2c4g.11186623.0.i282

背景信息
为保障调度节点任务执行符合预期，建议您在发布前对任务进行冒烟测试。在使用调度参数的场景下，您也可以通过冒烟测试校验调度场景下的参数替换情况。

进入数据开发
进入数据开发。

登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的数据建模与开发 > 数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。

开启强制冒烟测试
空间管理员可开启工作空间强制进行冒烟测试，开启强制冒烟测试功能后，当前工作空间任务发布前需要冒烟测试成功，否则将不允许操作发布至生产环境。

说明
简单模式的工作空间不支持强制冒烟测试功能。

在数据开发左侧边栏点击图标设置，进入设置页面。

在设置页面选择安全设置与其他>冒烟测试，开启工作空间强制冒烟测试。

DataWorks确实提供了测试环境。在开发阶段完成代码实现后，您可以进入测试阶段，通过测试用例对代码进行分析，为最终发布提供决策的依据。为了保障调度节点任务执行符合预期，建议您在发布前对任务进行冒烟测试。

具体来说，您可以在提交节点后，在任务发布界面单击相应节点后的冒烟测试按钮。此外，您还可以在运维中心页面左上角切换到开发环境运维中心，然后在左边导航栏单击周期任务运维 > 周期任务。接着右键单击相应节点，在提示框中单击测试，配置冒烟测试参数。

值得一提的是，DataWorks支持对开发、测试、生产等环境进行隔离，当您联合使用了其他阿里云产品时，也可根据环境隔离诉求进行对应业务的环境设置与隔离。例如，使用DataWorks进行大数据开发时，开发环境和生产环境都是运维人员预先配置好的，其中开发环境配的是测试数据库。这样可以利用测试环境试一试避开可能出现的问题，确保正式环境的稳定运行。

阿里云的DataWorks平台确实支持多环境隔离，包括开发、测试和生产等环境。在进行大数据开发时，您可以根据需求设置不同环境并进行隔离，以满足各类测试和开发需要。同时，为了确保任务的顺利执行，使用DataWorks进行数据开发前，您需要做好相关准备工作并配置好对应的开发环境。此外，DataWorks还提供了冒烟测试功能，以帮助检测和确保节点的正确性。这样，您可以在提交节点后，通过单击相应节点后的冒烟测试按钮来进行测试。