polardb-x 比mysql查询性能怎么样?

PolarDB-X是阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。其架构上可以简单分为CN节点和DN节点。在处理查询请求时，应用程序的查询SQL（称为逻辑SQL）发往PolarDB-X计算节点 (CN)，PolarDB-X会将其分成可下推的、和不可下推的两部分，可下推的部分也被称为物理SQL。不可下推的SQL在CN上执行，下推的SQL在DN上执行。此外，PolarDB-X还集成了DAS的性能趋势功能，提供计算节点（CN）、存储节点（DN）、GMS节点和日志节点（CDC）的监控指标查看能力。通过这些优化措施，PolarDB-X在查询性能方面表现出色。

PolarDB-X 是阿里云提供的一种云原生关系型数据库服务，相较于传统的 MySQL 数据库，在查询性能方面具有一些优势。以下是一些常见的优势：

1. 分布式架构：PolarDB-X 使用分布式存储和计算架构，可以水平扩展以处理大规模数据和高并发负载。它将数据分片存储在多个节点上，并利用分布式执行引擎对数据进行并行处理，从而提供更高的查询性能和吞吐量。

2. 并行查询处理：PolarDB-X 可以同时执行多个查询，并使用多核 CPU 和多线程来并行处理这些查询。这使得它能够更有效地利用硬件资源，加速查询执行速度。

3. 全球分布：PolarDB-X 支持全球部署，可以在不同的地理位置创建实例，并自动将数据复制到不同的区域。这样可以使用户就近访问数据，降低访问延迟，并提高查询性能。

4. 高可用性：PolarDB-X 提供了自动故障切换和数据备份功能，可以快速恢复数据库实例并保护数据不丢失。这样可以确保系统的高可用性和数据的可靠性。

然而，实际的查询性能取决于多个因素，包括数据量、查询复杂性、索引设计、硬件配置等。对于具体的使用情况，建议进行性能测试和基准测试，以便对比 PolarDB-X 和 MySQL 在特定场景下的查询性能。

您好，PolarDB对于Mysql性能比较可以从以下方面看：
PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。

PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL引擎作为超级MySQL，性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10，每小时最低只需1.3元即可体验完整的产品功能。PolarDB MySQL引擎100%兼容原生MySQL和RDS MySQL，可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将MySQL数据库迁移至PolarDB MySQL引擎。

PolarDB-X 1.0的稳定性建立在合理使用久经考验的MySQL的基础上，单机MySQL在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下，呈现出相对弱势的状态。

PolarDB-X 1.0将数据拆分到多个MySQL存储，使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载，各个MySQL处于稳定状态。在PolarDB-X 1.0层面DB-X计算层面实现分布式逻辑，最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。

产品特点https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-xscale/overview-79?spm=a2c4g.11186623.0.i14

官网有性能数据
https://doc.polardbx.com/performance/distributed/sysbench-performance.html

如果是和单机MySQL比的话，还是需要看具体的场景，比如低并发的小数据量查询，单机MySQL在时延等方面是会更优的；并发上来时、或者分析型的大数据查询，PolarDB-X的分布式会更占优一些 此回答整理自钉群“阿里云 PolarDB-X 开源交流群”