PolarDB是如何解决大数据量分析查询时单机扩展能力瓶颈的问题的？
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通过采用更为先进的计算、内存、存储"三层解耦"模式，将资源进一步拆解，在各个层面上各自独立扩展。针对大数据量分析查询，PolarDB在计算层基于Parallel Query进一步演进，推出了基于共享存储的分布式弹性并行查询(Elastic Parallel Query)，通过节点间+节点内两层并行的结合以及基于分布式资源视图的智能调度策略，打通了集群内的多节点计算资源，从而解决了单机扩展能力的瓶颈问题。
2024-08-27 18:04:00赞同 25 展开评论 打赏
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