Flink CDC代码中使用ClusterClient.submitJob,与上传作业jar包到flink执行,两者在执行任务上会有区别吗?
一直在用这个connector-kafka版本
在Flink CDC代码中使用ClusterClient.submitJob
与上传作业jar包到Flink执行,两者在执行任务上有一些区别:
环境配置:使用ClusterClient.submitJob
时,Flink集群的环境配置(如Flink版本、JVM参数等)需要在提交作业之前就设置好。而上传作业jar包到Flink执行时,Flink集群的环境配置可以在提交作业时通过API进行设置。
资源管理:使用ClusterClient.submitJob
时,Flink集群的资源管理(如内存、CPU等)需要在提交作业之前就设置好。而上传作业jar包到Flink执行时,Flink集群的资源管理可以在提交作业时通过API进行设置。
依赖管理:使用ClusterClient.submitJob
时,需要将作业所需的所有依赖(包括Flink相关依赖和自定义依赖)打包成一个jar文件,然后上传到Flink集群。而上传作业jar包到Flink执行时,Flink集群会自动下载并加载所需的依赖。
作业生命周期管理:使用ClusterClient.submitJob
时,可以通过ClusterClient
对作业的生命周期进行管理,如查询作业状态、取消作业等。而上传作业jar包到Flink执行时,可以通过Flink API对作业的生命周期进行管理。
容错性:使用ClusterClient.submitJob
时,如果Flink集群出现故障,可以通过ClusterClient
对作业进行重启或恢复。而上传作业jar包到Flink执行时,如果Flink集群出现故障,可能需要手动干预来恢复作业。
另外你是sql的话,你的kafka的包不对,用非工,这个包可以发我一份不,flink-sql-connect or-kafka-1.17.1.jar
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-kafka/1.17.1/flink-sql-connector-kafka-1.17.1.jar,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
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