Flink CDC中MongoDBcdc同步出现这个错误？

从错误信息来看，这个问题是由于MongoDB的Change Streams无法从上次的位置恢复导致的。这可能是由于OPLOG（操作日志）的日志大小问题引起的。

MongoDB的Change Streams依赖于OPLOG来跟踪数据库的变化。如果OPLOG的大小超过了MongoDB配置的阈值，那么Change Streams就无法从上次的位置恢复，而是从头开始读取OPLOG。

解决这个问题的方法之一是增加OPLOG的大小。你可以通过修改MongoDB的配置文件来实现这一点。在MongoDB的配置文件中，你可以找到oplogSizeGB这一项，将其值增加即可。

另一种方法是减少OPLOG的增长速度。你可以通过修改MongoDB的配置文件来实现这一点。在MongoDB的配置文件中，你可以找到writeConcern这一项，将其值改为majority或quorum即可。

请注意，改变OPLOG的大小或增长速度可能需要重启MongoDB服务才能生效。

这个错误是由于MongoDB的change stream无法恢复之前的偏移量，因为恢复点可能不再oplog中。尽管服务器配置了102400MB，但仍然可能出现这个问题。你可以尝试以下方法解决这个问题：

1. 增加MongoDB的oplog大小。在mongod.conf文件中设置oplogSize参数，例如将其设置为2GB：

oplogSize=2G

然后重启MongoDB服务。

1. 检查MongoDB的日志文件，看是否有关于oplog大小不足的错误信息。如果有，需要调整oplogSize参数或者清理旧的日志文件。

2. 如果问题仍然存在，可以考虑使用其他数据同步工具，如Debezium Connector for MongoDB，它提供了更强大的功能和更好的容错性。

你遇到的错误是由于MongoDB中的Change Stream（变更流）无法在当前的resumeAfter点上恢复。这通常是因为oplog中的数据已经滚动，导致原始的resumeAfter点不再有效。要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 增大oplog大小：虽然你提到服务器配置已经是102400MB，但还是建议检查一下实际的oplog大小是否达到了这个值。有时可能是由于其他原因导致oplog没有达到预期的大小。你可以通过db.printReplicationInfo()命令来查看oplog的相关信息。

2. 调整Flink CDC任务的并发度和速度：如果你的Flink CDC任务处理速度过慢或者并发度过高，可能会导致oplog滚动得更快。适当降低并发度或增加任务处理速度可以帮助减少这种情况的发生。

3. 设置合理的延迟时间：考虑增加Flink CDC任务的延迟时间，这样可以让它有更多的时间来处理数据，从而避免oplog滚动得太快。

4. 使用持久化的Change Streams：从MongoDB 4.4版本开始，支持持久化Change Streams。这意味着即使oplog滚动了，也可以继续从上次的位置恢复。你可以在Flink CDC中启用这一特性以解决此问题。

5. 定期重启Flink CDC任务：作为一种临时解决方案，你可以在一个可接受的时间间隔内定期重启Flink CDC任务。这样可以从最新的oplog位置开始重新读取数据。

6. 监控和报警：设置适当的监控和报警机制，以便在出现类似问题时及时收到通知，并采取相应的措施。。